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申请/专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油能源发展股份有限公司

摘要：本发明提供一种预测油气藏地层流体高压物性参数的方法，包括下述步骤：数据收集、获得样本、数据划分、数据预测、结果分析与验证、模型优化和预测油气藏地层流体高压物性参数。本发明建立的预测模型可靠合理，利用该模型可准确预测油气藏地层流体高压物性参数；本发明从微观角度入手，以流体组分组成作为预测模型的输入特征值，使得预测模型与地层流体高压物性参数的关联性及可解释性更高，预测结果更加准确，更有利于提高实验效率，指导储量计算和生产实践。

主权项：1.一种预测油气藏地层流体高压物性参数的方法，其特征在于：按照下述步骤进行：步骤1，数据收集：收集目标油气藏区块地层流体组分组成的历史数据；步骤2，获得样本：将目标油气藏区块每口井的地层流体组分组成及高压物性参数视为一个样本，从而得到目标区块应有n个样本；步骤3，数据划分：将收集到的样本划分为s组训练集m和验证集p；步骤4，数据预测：建立油气藏地层流体高压物性参数预测模型，以其中训练集m中地层流体的组分组成作为模型的输入特征，并得到输出结果；步骤5，结果分析与验证：将输出结果与验证集中的数据进行对比，从而得到误差数据；步骤6，模型优化：选取另一组训练集m和验证集p，重复步骤4-步骤5，基于XGBoost根据新的训练集m和验证集p不断建立新的预测模型，直到预测模型的相关系数R2大于0.95，视为误差符合要求，完成预测模型的优化及建立；步骤7，预测油气藏地层流体高压物性参数：以一组地层流体的含量作为优化后模型的输入特征值，优化后模型的输入，即为预测的油气藏地层流体高压物性参数；在步骤1中，目标油气藏区块地层流体组分组成的历史数据，为通过PVT实验测得的该区块各井的地层流体CO2、N2、C1、C2、C3、iC4、nC4、iC5、nC5、C6、C7、C8、C9、C10、C11+的含量及地层原油粘度、地层原油密度、饱和压力、体积系数的高压物性参数；在步骤7中，输入特征值为地层流体CO2、N2、C1、C2、C3、iC4、nC4、iC5、nC5、C6、C7、C8、C9、C10、C11+的含量；在步骤7中，输入特征值数据为采集数据，而不是步骤1中目标油气藏区块地层流体组分组成的历史数据。

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