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申请/专利权人：天津渤海中联石油科技有限公司
摘要：本申请涉及油气开发勘探技术领域，提供一种优化堵漏材料配比的方法及设备。一种优化堵漏材料配比的方法，包括：S1数据采集和数据预处理：获取来自目标区块的已完钻井资料，对发生过漏失井的漏失与成功堵漏作业信息进行分析整理，建立数据集；S2建立漏速合成模型：将的数据集分为训练集和测试集，将训练集放到GBDT算法模型中进行训练，并通过测试集验证训练后的模型效果；S3堵漏材料配比优化：当实钻过程中发生漏失，记录漏速数据；建立堵漏材料配比优化与推荐问题的目标函数；采用遗传算法对目标函数进行最优化求解，以获取优化的堵漏材料配比。本申请可以帮助钻井人员制定对策方案，调整堵漏配方，提升堵漏作业成功率，保证安全优质高效钻井。
主权项：1.一种优化堵漏材料配比的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集和数据预处理：获取来自目标区块的已完钻井资料，对发生过漏失井的漏失与成功堵漏作业信息进行分析整理，以漏速以及相应的堵漏材料配方为依据，建立堵漏材料配方及成果库，得到相应的数据集，所述数据集包含了目标区块的多口井的多个漏失点信息，每一漏失点信息都包含井漏漏速及成功堵漏作业中堵漏材料配方；S2、建立漏速合成模型：将所述的数据集按照固定比例随机划分为训练集和测试集，依据训练集样本，以堵漏材料配比为输入数据，利用GBDT算法，优选回归树个数、学习率与回归树的深度，训练漏失数据的合成模型，并通过所述测试集验证训练后的模型效果；S3、堵漏材料配比优化：当实钻过程中发生漏失，记录下漏速数据；建立堵漏材料配比优化与推荐问题的目标函数；设定该问题的目标函数为：F=，其中，data为在实钻过程中实测的漏速数据，data_syn为利用步骤S2中的模型合成的漏速数据；采用遗传算法对目标函数进行最优化求解，以获取优化的堵漏材料配比；遗传算法的具体设计为：设定待求解含量的变化范围；随机生成多个个体组成的群体；计算每个群体的目标函数；依次进行选择、交叉、变异操作对群体进行进化，并判断新一代群体的最优解是否满足停止条件；输出最优个体为反演的最优化的堵漏材料配比。
全文数据：
权利要求：
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