买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明公开了一种基于电子病历的李氏人工肝术前诊疗系统，包括病历管理子系统和智能分析子系统，病历管理子系统包括电子病历记录上传单元、数据库存储单元和搜索引擎单元，智能分析子系统包括基于注意力的多特征融合预测单元；基于注意力的多特征融合预测单元包括文本数据特征提取网络、数值数据提取网络和特征融合分类网络，文本数据特征提取网络和数值数据提取网络的输出同时作为特征融合分类网络的输入，本发明还同时公开了利用一种基于电子病历的李氏人工肝术前诊疗系统的使用方法。通过本发明可以对电子病历信息中的纯本文类数据和检验数值数据采用深度学习网络进行分析并给出分类结果。

主权项：1.一种基于电子病历的李氏人工肝术前诊疗系统，其特征在于:包括病历管理子系统和智能分析子系统，病历管理子系统包括电子病历记录上传单元、数据库存储单元和搜索引擎单元，智能分析子系统包括基于注意力的多特征融合预测单元；电子病历记录上传单元和数据库存储单元之间、数据库存储单元之间和搜索引擎单元之间、搜索引擎单元和智能分析子系统之间的相互信号连接；所述基于注意力的多特征融合预测单元包括文本数据特征提取网络、数值数据提取网络和特征融合分类网络，文本数据特征提取网络和数值数据提取网络的输出同时作为特征融合分类网络的输入；所述文本数据特征提取网络的结构为：第一层为词嵌入层，输出尺寸为32*256*200；第二层为BiLSTM层，输出尺寸为32*256*256；第三层为注意力层，输出尺寸为32*256*256，第四层为拼接层，输出尺寸为32*256*456；第5层为全连接层，输出尺寸为32*256*64；第6层为池化层，输出尺寸为32*64；第一层至第六层依次连接，且，第一层的词嵌入层的输出和第四层的拼接层的输入相连接；所述数值特征提取网络的结构为：第一层为输入层，输出尺寸32*200；第二层为全连接层，输出尺寸为32*128；第三层为全连接层，输出尺寸为32*64，且第一层至第三层依次连接；所述特征融合分类网络的结构为：第一层为拼接层，输出尺寸为32*128；第二层为全连接层，输出尺寸为32*64；第三层为全连接层，输出尺寸为32*2，评估的分类结果为二分类预测结果，且第一层至第三层依次连接。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于电子病历的李氏人工肝术前诊疗系统及使用方法