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申请/专利权人：西藏医典健康数据管理有限公司

摘要：本发明公开了一种用于医联体平台的医典和医疗数据的管理方法和系统，包括：采集医联体平台数据集群各数据节点的历史数据，所述的历史数据包括历史信息数据和历史状态数据；根据数据节点的历史信息数据的字段数据构建数据节点信息流向关系图；根据数据节点中的数据特征，确定数据节点字段权重数值；根据所述数据节点的权重值以及数据节点的故障影响指标，得出各数据节点的权重；根据数据节点的历史状态数据和对应数据节点的权重，构建数据节点调度策略训练数据集；通过得到的数据节点调度模型，根据数据节点的实时数据，进行数据节点调度。通过本发明所提供的技术方案，可以实现医联体平台在医典和医疗数据管理方面的规范化、标准化和智能化。

主权项：1.一种用于医联体平台的医典和医疗数据的管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，采集医联体平台数据集群各数据节点的历史数据，所述的历史数据包括历史信息数据和历史状态数据；根据数据节点的历史信息数据的字段数据构建数据节点信息流向关系图；步骤二，根据数据节点中的数据特征，确定数据节点字段权重数值；根据数据节点信息流向关系向量和所述数据节点字段权重数值，计算出各个数据节点的第一权重值；步骤三，将所述各个数据节点的第一权重值作为指标，计算出各个数据节点的权重值；根据所述的数据节点的历史状态数据，计算出各个数据节点的故障影响指标；根据所述数据节点的权重值以及数据节点的故障影响指标，得出各数据节点的权重；步骤四，根据数据节点的历史状态数据和对应数据节点的权重，构建数据节点调度策略训练数据集；步骤五，基于构建的数据节点调度策略训练数据集，训练AI数据节点调度策略模型；通过得到的数据节点调度模型，根据数据节点的实时数据，进行数据节点调度；所述的根据数据节点中的数据特征，确定数据节点字段权重数值；根据数据节点信息流向关系向量和所述数据节点字段权重数值，计算出各个数据节点的第一权重值，包括：其中的根据数据节点承载业务中的数据特征，确定数据节点字段权重数值，为将所有字段默认权重为设定值，再根据字段的数据频率和数据特征，对字段权重进行提高或者降低；得到数据节点中各个字段的权重数值；根据数据节点信息流向关系图中数据节点的连接数据节点数量和邻接节点数量，得到数据节点的连接权重，根据数据节点的连接权重和数据节点的各个字段的权重，得到数据节点的第一权重值；所述的将所述各个数据节点的第一权重值作为指标，计算出各个数据节点的权重值；根据所述的数据节点的历史状态数据，计算出各个数据节点的故障影响指标，包括：根据数据节点字段的权重，以及数据节点故障平均恢复时间，得到对应字段的故障影响指标；根据数据节点所有的对应字段的故障影响指标的平均值，得到数据节点的故障影响指标；所述的根据所述数据节点的权重值以及数据节点的故障影响指标，得出各数据节点的权重，包括：根据数据节点的权重值和数据节点的故障影响指标的和，得到各数据节点的权重；所述的根据数据节点的历史状态数据和对应数据节点的权重，构建数据节点调度策略训练数据集，包括：数据节点调度策略训练数据集中元数据为：数据节点状态数据、故障影响指标、数据节点权重、调度策略；设定数量的元数据构成数据节点调度策略训练数据集。

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