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申请/专利权人:无锡冠云信息科技有限公司
摘要:本发明公开了基于多源数据分析的物流配送优化系统,涉及数据处理技术领域,该系统包括:获取用户的多源数据;进行物流参数提取,获取物流订单、商品编码、订单商品数量、订单需求时间;获取库存分布信息;建立所述物流参数与库存分布信息的需求映射关系;根据需求映射关系进行物流配送要素挖掘,确定物流配送寻优变量;以物流配送要素综合结果最大为目标,进行物流配送优化,获得物流配送调度方案。解决了现有物流配送存在的难以整合分析不同渠道的物流数据,进而导致库存布局与配送策略不准确,使得物流配送效率较差、配送成本较高的技术问题,实现物流配送的全面优化和精准控制,达到了提高物流配送效率、降低配送成本的技术效果。
主权项:1.基于多源数据分析的物流配送优化系统,其特征在于,所述系统包括:用户多源数据获取模块,所述用户多源数据获取模块用于获取用户的多源数据,所述多源数据来自用户的多渠道店铺信息,所述多渠道店铺信息包括线上属性标签、线下属性标签;物流参数提取模块,所述物流参数提取模块用于对所述多源数据进行物流参数提取,获取物流订单、商品编码、订单商品数量、订单需求时间;库存分布信息获取模块,所述库存分布信息获取模块用于获取库存分布信息,所述库存分布信息用于描述用户商品的存储分布情况,包括仓库属性、仓库位置、商品编码及对应库存量,其中,所述仓库属性包括地域分发仓库、线下店铺配置仓库;映射关系建立模块,所述映射关系建立模块用于根据所述多源数据的物流参数,以订单需求时间进行物流订单的时间对齐,以商品编码、商品数量、物流订单的收货地址建立所述物流参数与库存分布信息的需求映射关系;物流配送寻优变量确定模块,所述物流配送寻优变量确定模块基于所述线上属性标签、线下属性标签,根据所述需求映射关系进行物流配送要素挖掘,确定物流配送寻优变量;物流配送调度方案获得模块,所述物流配送调度方案获得模块基于所述物流配送寻优变量,以物流配送要素综合结果最大为目标,进行物流配送优化,获得物流配送调度方案;其特征在于,所述映射关系建立模块,执行的步骤包括:根据所述订单需求时间设置订单起始时间节点,以所述订单起始时间节点按照时间进行对齐,输出订单时序链节点区块,所述订单时序链节点区块包括各时间节点的所有订单参数及所述线上属性标签、线下属性标签;基于所述订单时序链节点区块,对时间节点的所有订单参数以物流订单的所述商品编码及对应商品数量与仓库分布数量满足为第一需求匹配条件,以所述物流订单的收货地址与所述仓库位置的距离最小为第二需求匹配条件;按照所述第一需求匹配条件、第二需求匹配条件依次进行需求匹配关系筛选,建立所述物流参数与库存分布信息的需求映射关系;所述映射关系建立模块,执行的步骤包括:分别获取所述多渠道店铺信息的历史物流数据;根据所述历史物流数据进行物流高峰期预测,确定各渠道店铺信息的预测物流高峰信息;基于所述各渠道店铺信息的预测物流高峰信息,按照高峰时间、店铺位置、预测物流量进行库存分布信息的库存约束,构建库存分布计划时序链;将所述库存分布计划时序链作为需求约束信息加入所述需求映射关系中;所述映射关系建立模块,执行的步骤包括:设置线上属性、线下属性的物流订单配送速度宽容度;提取商品的属性标签,所述属性标签包括产品类别、畅销程度、季节限制性;配置所述属性标签的评价系数,根据所述评价系数对所述属性标签进行配送速度评价,获得商品属性配送约束条件;根据所述物流订单配送速度宽容度、商品属性配送约束条件进行融合,获得需求映射关系中各订单的配送时间阈值;当所述配送时间阈值达到预设条件时,将配送时间最小作为物流配送要素;当所述配送时间阈值未达到预设条件时,将配送成本最小作为物流配送要素;所述库存分布信息获取模块,执行的步骤包括:获取地域分发仓库的仓库位置构建仓库分布地图;获取所述地域分发仓库的在库库存信息及在途库存信息,利用所述在库库存信息及在途库存信息生成库存动态时序链;将所述库存动态时序链拟合至所述仓库分布地图中;获取线下店铺配置仓库的商品库存信息以及店铺的库存消化信息;根据所述库存消化信息、商品库存信息配置滞销库存,基于所述滞销库存发送库存共享请求,根据所述库存共享请求,将所述线下店铺配置仓库及其滞销库存添加至所述仓库分布地图中,获得所述库存分布信息;所述物流配送调度方案获得模块,执行的步骤包括:以所述订单时序链节点区块为评价目标,分别以节点的物流配送要素综合结果最大为目标,构建评价函数;以需求约束信息的改变代价作为约束条件;基于所述约束条件、评价函数,构建寻优空间,按照预设寻优规则通过寻优空间进行节点配送策略寻优,获得优解待选集;将所述多渠道店铺信息作为参与者,建立各参与者的收益函数;基于所述收益函数,利用纳什均衡算法,对所述优解待选集进行搜索,获得所述物流配送调度方案。
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百度查询: 无锡冠云信息科技有限公司 基于多源数据分析的物流配送优化系统
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