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一种基于人工智能的安检门控制方法及控制系统 

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申请/专利权人:深圳市鑫立达宏科技有限公司

摘要:本发明涉及蓄电池监测技术领域,具体公开了一种基于人工智能的安检门控制方法及控制系统。本申请先通过体态特征参数获取被安检人的安全系数,然后再基于电磁感应获取被安检人携带的物品的磁场变化信息,并根据磁场变化信息获取物品危险系数,接着根据所述安全系数和物品的危险系数获取物品风险系数,并判断物品风险系数是否在预设风险区间值内,若物品风险系数在预设风险区间值内,则发出警示信息,这样通过针对性地对危险物品进行报警提醒能够避免被误检的风险,从而通过物品风险系数辅助判断物品的危险程度,能够避免安检门对非违禁的金属品产生误报,从而能够避免因误报而进行再次检查,使其安检效率得到有效提高。

主权项:1.一种基于人工智能的安检门控制方法,应用于安检门,其特征在于,包括:获取被安检人的体态特征参数,其中,所述体态特征参数包括面部变化特征信息和身体姿势特征信息;根据所述体态特征参数获取被安检人的安全系数;基于电磁感应获取被安检人携带的物品的磁场变化信息,再基于人工智能对磁场变化信息按照预设危险系数列表进行对比赋值,得到物品危险系数;基于线性回归将所述安全系数和物品危险系数转化为安全系数特征向量和物品危险系数特征向量;获取被安检人的检测时间,并根据所述被安检人的检测时间获取检测时间序列;根据检测时间序列获取安全系数特征向量和物品危险系数特征向量之间的多个交叉关系节点,并根据检测时间序列对多个交叉关系节点进行排序,得到拼接次序,基于拼接次序将安全系数特征向量和物品危险系数特征向量进行拼接,得到检测风险系数特征向量,根据所述检测风险系数特征向量获取物品风险系数;判断物品风险系数是否在预设风险区间值内;若物品风险系数在预设风险区间值内,则发出警示信息。

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