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摘要：本发明公开了一种融入舆论场效应的信息级联流行度预测方法，所述方法包括：利用信息以及信息传播路径构建异质级联图；根据异质级联图构建信息传播的条件强度函数；根据条件强度函数构建舆论场范式；利用舆论场范式进行舆论场表示学习，并进行级联流行度预测。本发明可以有效地预测信息在舆论场中的流行度，从而为舆情监测、信息传播和社交媒体管理等领域提供有力支持。
主权项：1.一种融入舆论场效应的信息级联流行度预测方法，其特征在于，所述方法包括：101：利用信息以及信息传播路径构建异质级联图Gt；102：根据异质级联图构建信息传播的条件强度函数；103：根据条件强度函数构建舆论场范式；104：利用舆论场范式进行舆论场表示学习，并进行级联流行度预测。
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百度查询： 天津大学合肥创新发展研究院 融入舆论场效应的信息级联流行度预测方法
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