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申请/专利权人：华能(福建)能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要：本申请公开了一种基于改进朴素贝叶斯模型的分布式光伏故障诊断方法，其中，上述方法包括：获取光伏监测数据；基于光伏监测数据进行故障分析，预测光伏监测数据所属的故障类别，以及故障类别的初始概率估计值和目标调整值；基于故障类别的目标调整值对初始概率估计值进行更新，获得故障类别对应的目标概率估计值；按照目标概率估计值，确定故障检测结果。解决了相关技术中多是依靠人工展开分布式光伏的故障检测，导致分布式光伏故障诊断准确率低的问题，提升了分布式光伏故障检测的准确性。
主权项：1.一种基于改进朴素贝叶斯模型的分布式光伏故障诊断方法，其特征在于，包括：获取光伏监测数据；基于所述光伏监测数据进行故障分析，预测所述光伏监测数据所属的故障类别，以及所述故障类别的初始概率估计值和目标调整值；基于所述故障类别的目标调整值对所述初始概率估计值进行更新，获得所述故障类别对应的目标概率估计值；按照所述目标概率估计值，确定故障检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能(福建)能源开发有限公司清洁能源分公司 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 基于改进朴素贝叶斯模型的分布式光伏故障诊断方法
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