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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于多维贝叶斯优化的参数自适应神经调控系统及方法，涉及神经调控技术领域，系统包括数据采集与刺激模块、信号处理模块和调控参数自适应模块；本发明对受试者的实时数据利用多维贝叶斯优化来进行基于特定人群跨被试的最优参数神经调控，识别最有可能提高受试者表现的刺激参数，同时跟踪调控过程中刺激参数空间随时间的变化，实现神经调控中电刺激参数的自适应调节，建立了该群体的受试者模型，能够根据行为学和脑电的基线特征指标为未来的受试者推荐刺激参数。
主权项：1.一种基于多维贝叶斯优化的参数自适应神经调控系统，其特征在于，包括：数据采集与刺激模块、信号处理模块和调控参数自适应模块；所述数据采集与刺激模块，用于采集受试者的原始脑电数据与原始行为学数据，并接收所述调控参数自适应模块发送的电刺激指令，产生指定参数的电刺激；所述信号处理模块，用于接收原始脑电数据与所述原始行为学数据，生成个体基线特征指标、个体行为学表现，对所述原始脑电数据进行预处理，计算脑电特征指标，并对原始脑电数据进行前向预测，将生成的结果发送至所述调控参数自适应模块；所述调控参数自适应模块，用于将所述个体基线特征指标、个体行为学表现及所述脑电特征指标作为输入，推荐调控参数作为输出，构建调控参数推荐模型，基于所述调控参数推荐模型计算下一步测试的最优调控参数估计，根据计算结果与脑电数据进行前向预测的结果生成电刺激指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种基于多维贝叶斯优化的参数自适应神经调控系统及方法
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