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申请/专利权人：中交(天津)技术检测有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于实时电信号的断路器状态识别方法及系统，用于提高基于实时电信号的断路器状态识别的准确率。方法包括：对断路器状态特征向量进行多维度聚类处理，得到断路器状态空间，并对断路器状态空间进行动态边界调整，得到具有状态迁移概率的自适应断路器状态判定准则；对自适应断路器状态判定准则和历史运行数据进行处理，得到断路器状态分类器；对断路器电信号进行快速傅里叶变换和小波包分解，得到时频特征，并将时频特征输入断路器状态分类器，得到当前断路器的工作状态评估结果，并对工作状态评估结果进行模糊综合评判，得到断路器健康状态指数和故障预警等级。
主权项：1.一种基于实时电信号的断路器状态识别方法，其特征在于，包括：对断路器的触头系统、灭弧室和操作机构进行多源电信号采集，得到原始状态信号；对所述原始状态信号进行自适应阈值去噪和断路器特征频率提取，得到断路器特征信号谱，并对所述断路器特征信号谱进行时变参数分析，得到断路器状态特征向量；对所述断路器状态特征向量进行多维度聚类处理，得到断路器状态空间，并对所述断路器状态空间进行动态边界调整，得到具有状态迁移概率的自适应断路器状态判定准则；通过支持向量机算法对所述自适应断路器状态判定准则和历史运行数据进行处理，得到断路器状态分类器；对实时采集的断路器电信号进行快速傅里叶变换和小波包分解，得到时频特征，并将所述时频特征输入所述断路器状态分类器，得到当前断路器的工作状态评估结果，并对所述工作状态评估结果进行模糊综合评判，得到断路器健康状态指数和故障预警等级；对所述断路器状态分类器进行在线增量学习和故障模式更新，并对所述自适应断路器状态判定准则中的判定阈值进行动态调整，得到更新后的断路器状态识别参数集和优化后的状态判定阈值。
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