龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：网易(杭州)网络有限公司
摘要：本发明提供了一种神经网络模型的性能确定方法、装置及电子设备，获取包含初始图像样本集和图像增强样本集的目标图像样本合集；其样本包含至少一个目标对象及其尺寸级别和真值框信息；应用该合集测试神经网络模型，得到参与样本的第一预测结果；其中包括第一目标对象的第一预测框信息，再结合其尺寸级别、真值框信息确定神经网络模型的性能评价参数。该方式采用初始图像样本集和图像增强样本集测试神经网络模型，根据参与样本中的第一目标对象对应的尺寸级别、真值框信息及第一预测框信息，确定神经网络模型的性能评价参数，可在评价神经网络模型对不同数据集和不同尺寸级别的目标对象的检测效果的同时，实现神经网络模型的鲁棒性的定量判断。
主权项：1.一种神经网络模型的性能确定方法，其特征在于，所述方法包括：对初始图像样本集中的图像样本进行数据增强处理，得到包含所述初始图像样本集和图像增强样本集的目标图像样本合集；其中，所述目标图像样本合集中的样本包含至少一个目标对象、所述目标对象对应的尺寸级别和真值框信息；应用所述目标图像样本合集测试待检测的神经网络模型，得到所述目标图像样本合集中参与样本对应的第一预测结果；其中，所述第一预测结果包括所述参与样本中的第一目标对象对应的第一预测框信息；根据所述参与样本中的第一目标对象对应的尺寸级别和真值框信息，以及所述第一目标对象对应的第一预测框信息，确定所述神经网络模型的性能评价参数；其中，所述性能评价参数用于表征所述神经网络模型对于所述初始图像样本集和所述图像增强样本集的稳定程度和对于不同尺寸级别的目标对象的检测性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网易(杭州)网络有限公司 神经网络模型的性能确定方法、装置及电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号