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摘要：本发明公开了一种基于铁路客运枢纽站的需求响应接驳公交服务小区及停靠点识别方法；首先，预处理手机信令数据，精准提取铁路客运枢纽站出站乘客出行数据，获取枢纽站出站乘客出行OD数据；其次，提出以快速性、经济性、便捷性和舒适性为属性的广义费用函数，基于Logit原理获取需求响应公交DRT潜在客流；然后，分析枢纽站出站乘客时空分布特征，提出适应于铁路客运枢纽站的DRT运行模式，包括划分服务小区的目的、车辆运行规则等；最后，以运行规则为依据，利用广义优先深度遍历研究区域识别出行高密度需求点，利用改进的K‑means空间聚类划分不同等级的服务区和停靠站点。
主权项：1.一种基于铁路客运枢纽站的需求响应接驳公交服务小区及停靠点识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：手机信令数据提取铁路枢纽站出站OD；结合手机信令数据、研究区域栅格SHP图层和GIS，将数据中的出行位置映射到栅格中，形成OD出行矩阵；步骤二：潜在客流挖掘；选取快速性、经济性、便捷性和舒适性四个指标，构建枢纽站出站乘客出行广义费用函数，依据Logit模型原理，得到各个出行目的地的出行方式选择概率，进而求出DRT潜在客流；步骤三：DRT运行模式设计；基于铁路客运枢纽出站乘客出行时空特征，制定接驳DRT的运行模式，运行模式设计是后续服务小区划分的理论基础；步骤四：基于改进K-means空间聚类的DRT服务小区识别；以高频率出行热点区域为聚类中心，利用K-means聚类进行空间聚类划分服务小区，保证各个服务小区的出行需求和面积尽可能均匀；步骤五：停靠站点识别；依照运行规则，通过广义优先遍历识别不同等级的停靠站点。
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百度查询： 北京工业大学 一种基于铁路客运枢纽站的需求响应接驳公交服务小区及停靠点识别方法
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