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申请/专利权人：北京城市气象研究院
摘要：本发明公开了一种基于观测扰动的对流尺度集合预报方法及系统，包括获取观测数据和全球集合数据，对观测数据进行预处理；对全球集合数据进行动力降尺度得到区域集合数据，根据区域集合数据得到研究区域的初值、侧边界和背景场；对观测数据进行扰动，获得扰动观测数据，采用集合资料同化生成初值分析场，并更新侧边界；对数值预报模式的物理过程进行扰动，基于初值分析场和侧边界使集合成员并行模式积分；根据模式积分获得集合预报结果，基于集合预报结果生成集合预报产品。本发明通过综合多源数据和先进的同化技术，显著提升了对流尺度集合预报的准确性和实用性，为气象灾害风险预测和管理提供了强有力的决策支持。
主权项：1.一种基于观测扰动的对流尺度集合预报方法，其特征在于，包括以下步骤：获取观测数据和全球集合数据，所述全球集合数据包括全球集合预报的初值场和预报场，对所述观测数据进行预处理；对所述全球集合数据进行动力降尺度得到区域集合数据，根据所述区域集合数据得到研究区域的初值、侧边界和背景场；根据所述观测数据和所述初值场得到观测误差，基于所述观测误差对所述观测数据进行扰动，获得扰动观测数据，采用集合资料同化对所述扰动观测数据和所述背景场进行初值扰动，生成初值分析场，并更新所述侧边界；采用适用于所述研究区域的随机物理过程倾向模式扰动方案对数值预报模式的物理过程进行扰动，基于所述初值分析场和所述侧边界使所述集合成员并行模式积分；根据所述模式积分获得集合预报结果，基于所述集合预报结果生成集合预报产品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京城市气象研究院 一种基于观测扰动的对流尺度集合预报方法及系统
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