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申请/专利权人：北方工业大学
摘要：本公开提供一种训练分割神经网络的方法、医学图像分割方法及装置，其中，该训练分割神经网络的方法，包括：接收训练医学图像；使用分割神经网络处理训练医学图像以生成分割输出；使用辅助神经网络处理分割神经网络的中间输出以生成边缘分级输出，该输出包括：表征目标器官从内部中心区域到边缘轮廓区域的多级环形区域、及每级环形区域与边缘轮廓区域之间空间相关性的分级值；确定训练医学图像的分割损失和分级损失，并以此调整分割神经网络和辅助神经网络的网络参数。该医学图像分割方法包括：接收医学图像；使用前述训练得到的分割神经网络处理医学图像以生成分割输出。本公开实施例能够通过结构简单的分割神经网络实现较好分割效果。
主权项：1.一种训练分割神经网络的方法，其特征在于，所述分割神经网络用于处理医学图像以生成分割输出，所述医学图像描绘人体的组织区域，所述分割输出包括表征所述医学图像中每个像素是否对应于目标器官的内部的分值；所述方法包括：接收训练医学图像；使用所述分割神经网络处理所述训练医学图像以生成所述分割输出；使用辅助神经网络处理所述分割神经网络的中间输出以生成边缘分级输出，所述边缘分级输出包括：表征所述目标器官从内部中心区域到边缘轮廓区域的多级环形区域、以及每级环形区域与所述边缘轮廓区域之间空间相关性的分级值；确定所述训练医学图像的分割损失和分级损失，其中，所述分割损失为所述训练医学图像中每个像素是否对应于目标器官的内部的分值与目标分值之间的误差值，所述目标分值定义像素是否对应于目标器官的内部；所述分级损失为目标器官内部的像素的分级值与目标分级值之间的误差值，所述目标分级值定义目标器官内部多级环形区域以及每级环形区域与边缘轮廓区域之间空间相关性；基于所述分割损失和所述分级损失调整所述分割神经网络和所述辅助神经网络的网络参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工业大学 训练分割神经网络的方法、医学图像分割方法及装置
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