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申请/专利权人：宁波大学
摘要：本发明涉及一种类别感知融合网络的高光谱与激光雷达联合分类方法，包括：获取高光谱影像和激光雷达影像，对高光谱影像和激光雷达影像切块形成光谱补丁和激光雷达补丁，并输入到特征提取分支；特征提取分支包括：光谱分支、空间分支和高程分支；三个特征提取分支同时进行特征提取；利用不确定类别感知融合策略合并特征。本发明的有益效果是：本发明利用高光谱和激光雷达数据所包含的光谱、空间和高程特征对每个类别的识别能力，针对性地提出了一种不确定类别感知融合策略，即根据光谱、空间和高程分支对各个类别的识别能力，动态赋予其分类置信度不同的权重，实现有针对性的信息聚合，从而提高整体模型的分类精度。
主权项：1.一种类别感知融合网络的高光谱与激光雷达联合分类方法，其特征在于，包括：步骤1、获取高光谱影像和激光雷达影像，对高光谱影像和激光雷达影像切块形成光谱补丁和激光雷达补丁，并输入到特征提取分支；所述特征提取分支包括：光谱分支、空间分支和高程分支；步骤2、根据所述高光谱影像和激光雷达影像，三个特征提取分支同时进行特征提取；步骤3、利用不确定类别感知融合策略合并从三个特征提取分支中提取的特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波大学 一种类别感知融合网络的高光谱与激光雷达联合分类方法
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