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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;武汉大学
摘要：本发明公开了基于数据驱动的光伏接入背景下负荷时空分布预测方法，包括：根据目标建筑群的供电范围进行等面积网格化，获取电力元胞，其中，每个网格为电力元胞；根据电力元胞在不同数据空间内的聚集特征进行多级分类，获取若干元胞群组；将每一类元胞群组中电力元胞的元胞属性分别输入对应的电力负荷预测模型，对目标建筑群负荷时空分布进行预测，获取目标建筑群负荷时空分布预测结果，其中，电力负荷预测模型通过训练集训练得到，训练集为元胞属性和元胞电力负荷。本发明提出元胞负荷分类预测架构，并通过光伏接入场景构建以及时空负荷区间预测，提高预测结果对光伏接入场景的适应能力。
主权项：1.基于数据驱动的光伏接入背景下负荷时空分布预测方法，其特征在于，包括：根据目标建筑群的供电范围进行等面积网格化，获取电力元胞，其中，每个网格为所述电力元胞；根据所述电力元胞在不同数据空间内的聚集特征进行多级分类，获取若干元胞群组；将每一类所述元胞群组中所述电力元胞的元胞属性分别输入对应的电力负荷预测模型，对目标建筑群负荷时空分布进行预测，获取目标建筑群负荷时空分布预测结果，其中，所述电力负荷预测模型通过训练集训练得到，所述训练集为所述元胞属性和元胞电力负荷。
全文数据：
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百度查询： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 武汉大学 基于数据驱动的光伏接入背景下负荷时空分布预测方法
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