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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明属于呼吸监测技术领域，公开了一种基于CSI动态分量快速对齐的非接触式呼吸检测方法，首先，在室内环境下采集WiFi发射机发射的无线信号数据，从WiFi信号中提取出CSI原始数据；其次，对原始CSI数据进行数据预处理即获取CSI比值信号、去除静态分量和降噪；然后，计算预处理后的数据的协方差矩阵，使用特征值分解方法得到主方向，随后计算主方向与I轴正方向的夹角；接着，根据CSI比值信号样本和的极性计算对齐CSI比值信号需要旋转的角度；最后，组合所有的CSI比值信号增强动态分量从而提取出呼吸模式。本发明解决了目标距离WiFi设备较远导致无法检测出呼吸的问题，提高了WiFi信号检测呼吸的感知范围。
主权项：1.一种基于CSI动态分量快速对齐的非接触式呼吸检测方法，其特征在于：所述呼吸检测方法具体包括如下步骤：步骤1、在室内环境下通过通讯设备完成采集WiFi发射机发射的无线信号数据，从WiFi信号中提取出信道状态信息CSI原始数据；步骤2、对信道状态信息CSI原始数据进行数据预处理，包括：获取CSI比值信号、去除静态分量和降噪；步骤3、将预处理后的信道状态信息数据投影到I-Q平面，I-Q平面用于描述复数的二维表示，其中I轴即水平轴表示信道状态信息数据的实部，Q轴即垂直轴表示信道状态信息数据的虚部，根据预处理后的信道状态信息数据在I-Q平面上的坐标计算协方差矩阵，使用特征值分解方法计算主方向，随后计算主方向和I轴正方向的夹角，其中主方向是预处理后的信道状态信息数据在I-Q平面上所有坐标点方差最大的方向；步骤4、根据CSI比值信号样本和的极性计算对齐CSI比值信号需要旋转的角度，最后，组合所有的CSI比值信号来提取呼吸模式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于CSI动态分量快速对齐的非接触式呼吸检测方法
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