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申请/专利权人：武汉卡比特信息有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AI模型的测试用例管理系统、方法及存储介质，基于AI模型的测试用例管理系统包括：数据处理模块根据需求文档确定需求关键信息对应的需求分类结果；机器学习模块基于测试场景数据库根据需求关键信息和需求分类结果确定目标测试场景，根据目标测试场景对测试场景数据库进行更新，根据目标测试场景生成对应的多个初始测试用例；测试管理模块通过自动化测试执行框架分别执行多个初始用例；用例优化模块基于多个历史测试用例、缺陷数据及各初始测试用例对应的测试结果对多个初始测试用例进行优化。本发明通过多维度信息自动生成高质量的测试用例，根据软件迭代和反馈持续优化测试用例集，以达到更高的测试效率和质量保障水平。
主权项：1.一种基于AI模型的测试用例管理系统，其特征在于，所述基于AI模型的测试用例管理系统包括数据处理模块、机器学习模块、测试管理模块及用例优化模块；所述数据处理模块，用于从需求文档中提取需求关键信息，并确定所述需求关键信息对应的需求分类结果，将所述需求关键信息和所述需求分类结果发送至所述机器学习模块；所述机器学习模块，用于基于测试场景数据库根据所述需求关键信息和所述需求分类结果确定目标测试场景，并根据所述目标测试场景对所述测试场景数据库进行更新，所述测试场景数据库中包括多种不同测试场景；所述机器学习模块，还用于根据所述目标测试场景生成对应的多个初始测试用例，并将多个初始用例发送至所述测试管理模块；所述测试管理模块，用于通过自动化测试执行框架分别执行多个初始用例，获得各初始测试用例对应的测试结果，并将各初始测试用例对应的测试结果发送至所述用例优化模块；所述用例优化模块，用于基于多个历史测试用例、各历史测试用例对应的缺陷数据及各初始测试用例对应的测试结果对多个初始测试用例进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉卡比特信息有限公司 基于AI模型的测试用例管理系统、方法及存储介质
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