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申请/专利权人：广东华能机电集团有限公司
摘要：本发明提供了种基于深度学习的掌纹数据识别方法及系统；通过近红外吸收可见光反射双光交替一体检测五指伸展开时掌心，获取基础掌纹信息数据及基础掌静脉检测数据；根据基础掌纹信息数据及基础掌静脉检测数据，建立掌纹掌静脉基础信息库，提取掌纹信息数据特征及掌静脉数据特征，构建掌纹掌静脉一体识别深度学习模型；根据掌纹掌静脉基础信息库，训练掌纹掌静脉一体识别深度学习模型，获取掌纹掌静脉一体识别深度学习精准模型；实时检测掌纹信息数据及掌静脉检测数据并输入掌纹掌静脉一体识别深度学习精准模型，输出掌纹掌静脉一体识别结果，并在掌纹掌静脉任一项识别异常时，触发掌纹掌静脉识别异常示警。
主权项：1.一种基于深度学习的掌纹数据识别方法，其特征在于，包括：S100，通过近红外吸收可见光反射双光交替一体检测五指伸展开时掌心，获取基础掌纹信息数据及基础掌静脉检测数据；S200，根据基础掌纹信息数据及基础掌静脉检测数据，建立掌纹掌静脉基础信息库，提取掌纹信息数据特征及掌静脉数据特征，构建掌纹掌静脉一体识别深度学习模型；S300，根据掌纹掌静脉基础信息库，训练掌纹掌静脉一体识别深度学习模型，获取掌纹掌静脉一体识别深度学习精准模型；S400，实时检测掌纹信息数据及掌静脉检测数据并输入掌纹掌静脉一体识别深度学习精准模型，输出掌纹掌静脉一体识别结果，并在掌纹掌静脉任一项识别异常时，触发掌纹掌静脉识别异常示警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东华能机电集团有限公司 一种基于深度学习的掌纹数据识别方法及系统
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