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申请/专利权人：广州市市政工程设计研究总院有限公司

摘要：本发明涉及水质检测技术领域，尤其涉及一种藻类计数系统及方法。所述方法包括以下步骤：获取待测水样以及水样元数据；将待测水样转移至一体化全封闭外壳的智能染色容器中，通过精密计量泵进行进样体积控制处理，得到样品原始体积数据；根据水样元数据以及样品原始体积数据通过染料配置模块进行染色动力学稳定分析，得到最佳染色稳定化时间参数。本发明通过全自动化、智能化的藻类计数过程，大大减少了人为操作引入的误差，提高了计数的准确性和效率；同时，通过高分辨率图像采集、藻细胞图像分类和智能识别模型训练等技术，扩大了计数样本量，获得了更全面、更准确的藻类计数结果，提高了藻类计数的准确性、高效性和智能性。

主权项：1.一种藻类计数方法，其特征在于，应用于全自动即时藻类计数仪，全自动即时藻类计数仪包括一体化全封闭外壳的智能染色容器、智能管路模块、反渗透浓缩装置、称重传感器、反渗透膜、浓缩液仓以及样品池，其中一体化全封闭外壳的智能染色容器包括依次连接的精密计量泵、染料配置模块以及多通道微量泵，反渗透浓缩装置与称重传感器相互连接，通过智能管路模块将多通道微量泵、反渗透浓缩装置、反渗透膜、浓缩液仓以及样品池依次进行连接，所述藻类计数方法包括以下步骤：步骤S1：获取待测水样以及水样元数据；将待测水样转移至一体化全封闭外壳的智能染色容器中，通过精密计量泵进行进样体积控制处理，得到样品原始体积数据；根据水样元数据以及样品原始体积数据通过染料配置模块进行染色动力学稳定分析，得到最佳染色稳定化时间参数；步骤S2：通过智能管路模块以及反渗透浓缩装置进行染色液转移，得到转移体积数据；根据水样元数据、转移体积数据以及最佳染色稳定化时间参数进行水样反渗透浓缩，得到浓缩倍数曲线；通过称重传感器进行透过液回收监测，得到透过液回收效率数据；根据透过液回收效率数据进行藻类浓缩液体积提取，得到藻类浓缩液体积；根据藻类浓缩液体积以及浓缩倍数曲线进行浓缩终点判断，得到浓缩终点状态参数；步骤S3：根据浓缩终点状态参数、藻类浓缩液体积以及反渗透膜进行对反渗透膜的内壁进行多级清洗压力控制处理，得到多级清洗过程数据；对多级清洗过程数据进行清洗液循环回收，得到清洗液回收过程数据；根据清洗液回收过程数据进行清洗回收效率分析，得到清洗回收效率参数；步骤S4：根据清洗回收效率参数进行浓缩液水样流入浓缩液仓处理并进行体积测定，得到浓缩液有效体积数据；根据浓缩液有效体积数据进行均质过程评价，得到均质度评价参数；根据均质度评价参数进行均质条件多目标分析，得到最佳均质条件数据；步骤S5：根据最佳均质条件数据进行均质水样抽取至样品池处理并进行样品载玻片制备，得到样品载玻片制备参数；利用样品载玻片制备参数进行藻细胞图像分类，得到藻细胞图像分类掩膜数据；根据藻细胞图像分类掩膜数据进行藻细胞形态三维分析并进行单细胞追踪识别，得到单细胞藻类形态特征参数；步骤S6：根据单细胞藻类形态特征参数进行藻类特征库构建，得到藻类特征库数据；根据藻类特征库数据进行藻细胞自动分类统计，得到不同属种的藻细胞数量分布数据；根据单细胞藻类形态特征参数以及不同属种的藻细胞数量分布数据进行藻类生物量转换计算，得到藻类生物量组成数据；根据不同属种的藻细胞数量分布数据以及藻类生物量组成数据进行藻类细胞密度和生物量计算分析，得到藻类细胞密度和生物量综合分析报告。

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