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申请/专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种暗光图像增强方法、装置以及设备，其包括：获取输入对图像作为训练样本，所述输入对图像包括亮光图像以及对应的暗光图像；将所述输入对图像输入包括暗光图像分解网络、图像生成器以及语义判别器所构建的模型中并基于预设损失函数进行训练，得到暗光增强模型；将待增强暗光图像输入训练完成的所述暗光增强模型，得到增强结果图像。能够有效地提升增强后的感知能力，同时保留并恢复原暗光图像的语义信息，使得增强后的图像更加清晰、自然，极大地改善了图像的视觉质量。
主权项：1.一种暗光图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入对图像作为训练样本，所述输入对图像包括亮光图像以及对应的暗光图像；将所述输入对图像输入包括暗光图像分解网络、图像生成器以及语义判别器所构建的模型中并基于预设损失函数进行训练，得到暗光增强模型；其中，通过所述暗光图像分解网络对所述暗光图像进行特征分解，得到反射率图像以及照明图像；通过所述图像生成器对所述反射率图像以及所述照明图像进行增强重建，并基于所述亮光图像，利用自适应跳跃扩散策略进行图像修正，得到增强反射率特征图和增强照明特征图；通过所述语义判别器提取所述增强反射率特征图的语义特征进行语义判别，得到语义特征向量；将待增强暗光图像输入训练完成的所述暗光增强模型，得到增强结果图像。
全文数据：
权利要求：
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