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申请/专利权人：世纪恒通科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于交通大数据的RAG优化方法，包括数据预处理、特征提取、模型检索、模型生成、结果验证等步骤，本发明通过优化数据预处理、特征提取、模型检索和生成过程，能够高效处理大规模、复杂的交通数据，适应多源、多维、高频更新的交通数据环境。提升智能交通系统性能：本专发明为智能交通系统提供了强有力的技术支持，提升了数据处理、分析和决策支持的能力，推动了智能交通系统的发展和应用。本发明通过对交通大数据的检索与生成过程进行全面优化，实现了高效的数据处理、精确的特征提取、精准的模型检索和优化的模型生成，显著提升了交通管理和决策支持的水平，具有广泛的应用前景和显著的实际价值。
主权项：1.一种基于交通大数据的RAG优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:数据预处理：从交通管理系统中提取原始交通数据，对其进行清洗、标准化和缺失值处理，生成预处理后的数据集；S2:特征提取：使用深度学习模型对预处理后的数据进行特征提取，生成高维特征向量；S3:模型检索：在预训练模型库中，利用基于余弦相似度的高效检索算法，找到最相似的模型集合；S4:模型生成：对检索到的模型进行模型组合和迭代优化，生成适合当前交通大数据模型；S5:结果验证：通过交叉验证和实地验证，对生成的模型进行验证和校准，确保其在实际应用中的有效性和准确性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 世纪恒通科技股份有限公司 一种基于交通大数据的RAG优化方法
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