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申请/专利权人：青岛农业大学

摘要：本发明提供了一种玉米幼苗优选方法、介质及电子装置，属于玉米幼苗优选技术领域，包括：获取玉米幼苗的高清全角度图像,建立三维边缘模型,获取各个叶片的表面图像,测量不同风速下的摇摆数据特征,建立力学方程组并求解,得到理论和实际的变形状态,进而优化得到材料特性范围,最终将这些数据输入预训练的评分模型,综合评估得到玉米幼苗的综合得分。这个方法通过全面的图像采集、参数测量和力学建模,结合机器学习的评分模型,可以客观评估玉米幼苗的生长状况,为进一步的品种改良和农业管理提供依据。整个过程涉及图像处理、参数测量、力学建模和机器学习等多个技术领域的应用,解决现了有的玉米幼苗优选方法大多依赖专家经验的技术问题。

主权项：1.一种玉米幼苗优选方法，其特征在于，包括以下步骤；S10、获取玉米幼苗的全部角度的高清图像，拼接并预处理后记为全角度图像，根据所述全角度图像，获取所述玉米幼苗的基本参数；S20、根据所述全角度图像，建立所述玉米幼苗的三维边缘模型，并采用离散化或网格化的处理方式得到三维边缘模型矩阵；S30、根据所述全角度图像，获取每个叶片的表面图像；S40、获取所述玉米幼苗在不同等级的风下的摇摆数据，并提取所述摇摆数据的特征，记为摇摆特征，包括受风面积、风速、摇摆幅度、摇摆频率、恢复时间、叶片最大弯曲度、茎秆最大弯曲度；S50、建立所述玉米幼苗在不同等级风下的力学方程组，至少包括弹性变形方程、剪切应力方程、弯曲应力方程和拉伸应力方程；S60、利用所述玉米幼苗的基本参数，求解所述力学方程组，得到解析解和数值解，所述解析解用于表示玉米幼苗在不同风力条件下的理论变形状态，所述数值解用于表示实际观测到的变形状态；S70、根据预设的边界条件，对所述解析解进行迭代计算，优化，得到结果数值范围组，包括弹性模量范围、抗剪强度范围、抗弯强度范围和抗拉强度范围；S80、将所述玉米幼苗的三维边缘模型矩阵、每个叶片的次序及表面图像、摇摆特征，以及所述数值解和所述结果数值范围组作为输入数据，输入到预先训练好的玉米幼苗评分模型中，得到所述玉米幼苗的评分向量；S90、根据所述玉米幼苗的评分向量，进行综合评估，得到玉米幼苗的综合得分并输出。

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