买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：杭州登虹科技有限公司

摘要：本申请涉及图像数据处理领域，具体涉及一种基于图像质量优选的序列图像目标识别方法、装置和电子设备。其先获取由摄像头采集的待识别对象图像的队列，接着，基于人脸目标检测网络和人体目标检测网络确定各个待识别对象图像的目标IOU关系以得到目标IOU关系的队列，然后，基于所述目标IOU关系的队列，从所述待识别对象图像的队列提取目标对象图像的队列，接着，从所述目标对象图像的队列中挑选人脸质量最优的目标对象图像作为待检测目标对象图像，然后，对所述待检测目标对象图像进行人脸识别以得到识别结果，所述识别结果为人员身份标签，最后，将所述识别结果中的人员身份标签指定为所述目标对象图像的队列的人员身份标签。

主权项：1.一种基于图像质量优选的序列图像目标识别方法，其特征在于，包括：获取由摄像头采集的待识别对象图像的队列；基于人脸目标检测网络和人体目标检测网络，确定所述待识别对象图像的队列中各个待识别对象图像的目标IOU关系以得到目标IOU关系的队列；基于所述目标IOU关系的队列，从所述待识别对象图像的队列提取目标对象图像的队列；从所述目标对象图像的队列中挑选人脸质量最优的目标对象图像作为待检测目标对象图像；对所述待检测目标对象图像进行人脸识别以得到识别结果，所述识别结果为人员身份标签；将所述识别结果中的人员身份标签指定为所述目标对象图像的队列的人员身份标签；其中，基于人脸目标检测网络和人体目标检测网络，确定所述待识别对象图像的队列中各个待识别对象图像的目标IOU关系以得到目标IOU关系的队列，包括：将所述各个待识别对象图像分别输入所述人脸目标检测网络和所述人体目标检测网络以得到人体边界框和人脸边界框；以如下关系计算公式来计算所述人体边界框和所述人脸边界框之间的目标IOU关系，其中，所述关系计算公式为： ，其中，所述交集面积为所述人体边界框和所述人脸边界框之间的交集的面积，所述并集面积为所述人体边界框和所述人脸边界框之间的并集的面积；其中，从所述目标对象图像的队列中挑选人脸质量最优的目标对象图像作为待检测目标对象图像，包括：针对于所述目标对象图像的队列中的各个目标对象图像：使用LBP模式算子对所述各个目标对象图像进行处理以得到目标对象图像LBP特征向量；使用HOG特征描述子对所述各个目标对象图像进行处理以得到目标对象HOG特征向量；将所述目标对象HOG特征向量和所述目标对象图像LBP特征向量输入门控响应下的动态交互模块以得到目标对象多模态统计特征向量；将所述各个目标对象图像输入基于空洞卷积神经网络模型的图像特征提取器以得到目标对象图像特征图；将所述目标对象图像特征图输入基于卷积门控前馈机制的特征前景掩码显著器以得到前景显著目标对象图像特征图；将所述前景显著目标对象图像特征图和所述目标对象多模态统计特征向量输入基于MetaNet模型的跨域联合编码器以得到多模态统计特征辅助下目标对象图像融合特征图；将所述多模态统计特征辅助下目标对象图像融合特征图输入基于解码器的图像质量评分器以得到评分解码值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州登虹科技有限公司 基于图像质量优选的序列图像目标识别方法、装置和电子设备