龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国医学科学院阜外医院
摘要：本申请涉及心电异常事件识别方法及系统，通过对目标对象的心电信号采样到预设频率，并填充到预设时长、导联数，得到待评估心电信号，再采用心电表示学习模型处理，确定心电表示张量，其中心电表示学习模型是基于目标函数，采用历史心电信号和经过数据增广后的历史心电信号训练得到的，目标函数为自监督损失函数与有监督损失函数加权求和，再采用心拍识别模型处理心电表示张量，确定心拍预测结果；基于该结果，对心电表示张量进行分窗，确定心电表示序列；采用心电事件识别模型处理心电表示序列，确定心电事件预测结果，进而获取心电事件发生的起止点，该方法能够兼容任意导联、长度心电数据，并提高心电异常事件检测的准确度和计算效率。
主权项：1.一种心电异常事件识别方法，其特征在于，包括：获取目标对象的心电信号；对所述目标对象的心电信号采样到预设频率，并填充到预设时长和预设导联数，得到待评估心电信号；基于所述待评估心电信号，采用心电表示学习模型，确定心电表示张量，其中，所述心电表示学习模型是基于目标函数，采用历史心电信号和经过数据增广后的历史心电信号进行训练得到的，所述目标函数为自监督损失函数与有监督损失函数的加权求和；基于所述心电表示张量，采用心拍识别模型，确定心拍预测结果；基于所述心拍预测结果，对所述的心电表示张量进行分窗，获取以每个心拍为中心，长度相同的心拍窗口，所有心拍窗口组成心电表示序列；基于所述心电表示序列，采用心电事件识别模型，确定每个心拍窗口的心电事件预测结果，基于每个心拍窗口的心电事件预测结果获取心电事件发生的起止点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院阜外医院 心电异常事件识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号