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申请/专利权人：首约科技(北京)有限公司

摘要：本发明公开了一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，S1：对所有参与平台奖励或者激励的订单，补充上详细订单信息；S2：计算奖励订单中设备imei号对应的下单手机号个数，计算是否超过阈值n，如果超过则标记为异常1，并合并计算下列步骤；S3：计算奖励订单中第三方支付设备号对应的下单手机号个数，计算是否超过阈值n2，如果超过则标记为异常2，并合并计算下列步骤；S4：计算订单下单时间和上车时间是否在1分钟以内，如果是，则标记为异常3，并合并计算下列步骤；本发明设计的方法提高网约车平台对网约车黑色产业攻击的抵御能力，较少平台损失；提升网约车平台内司机参与活动的公平性，提高司机满意度。

主权项：1.一种识别网约车黑色产业链刷平台活动奖励的方法，其特征在于：针对所有参与平台奖励或者激励的订单，均单独执行本方法，流程如下：S1：对所有参与平台奖励或者激励的订单，补充上详细订单信息；S2：计算奖励订单中设备imei号对应的下单手机号个数，计算是否超过阈值n，如果超过则标记为异常1，并合并计算下列步骤；S3：计算奖励订单中第三方支付设备号对应的下单手机号个数，计算是否超过阈值n2，如果超过则标记为异常2，并合并计算下列步骤；S4：计算订单下单时间和上车时间是否在1分钟以内，如果是，则标记为异常3，并合并计算下列步骤；S5：判断订单城市和下单手机号归属地是否不一致，如果不一致，则标记为异常4；S6：以上标记执行完毕后，开始进入过滤程序；S7：判断订单是否为异常1或异常2，如果是，则直接判定为异常订单，奖励不予发放；否，则执行步骤S8；S8：判断订单是否为异常3，如果是，进一步计算异常3占司机当日订单的比例，超过阈值m，则认为快速上车订单过多，奖励不予发放；如果否，则执行步骤S9；S9：判断订单是否为异常4，如果是，进一步计算异常4占司机当日订单的比例，超过阈值m1，则认为跨城用户订单过多，奖励不予发放；如果否，则执行步骤S10；S10：若订单没有异常标记，则进一步计算小额订单小里程订单占司机当日订单的比例，若超过阈值m2，则认为非正常订单过多，进入人工审核环节；S11：流程结束，其余正常发放。

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