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申请/专利权人：加利福尼亚大学董事会
摘要：公开了涉及预测癌生物标志物的方法和系统。在本公开技术的一些实施方案中，确定生物样品中生物标志物的存在的方法包括：提供生物样品的切片，其中生物样品的切片已经用染色剂进行处理；以第一分辨率和第二分辨率对生物样品的染色切片的一个或多个区域进行成像，从而生成第一多个图像数据和第二多个图像数据；减少第一多个图像数据和第二多个图像数据的参数空间，从而产生减少的第一多个图像数据和第二多个图像数据；以及当给经训练的预测模型提供减少的第一多个图像数据和第二多个图像数据的输入时，将生物样品的生物标志物的存在确定为经训练的预测模型的输出。
主权项：1.确定生物样品中生物标志物存在的方法，所述方法包括：获取生物样品的切片，其中所述生物样品的切片已经用染色剂处理；以第一分辨率和第二分辨率对所述生物样品的染色切片的一个或多个区域进行成像以生成第一多个图像数据和第二多个图像数据；减少所述第一多个图像数据和第二多个图像数据的参数空间以产生减少的第一多个图像数据和第二多个图像数据；以及将所述第一多个图像数据和所述第二多个图像数据提供至经训练的预测神经网络，并将所述生物样品中生物标志物的存在确定为所述经训练的预测神经网络的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 加利福尼亚大学董事会 用于预测癌生物标志物的人工智能架构
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