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申请/专利权人:上海宝信软件股份有限公司
摘要:本发明提供一种炼钢废次降根因分析方法及系统,包括:数据预处理步骤:采集相关测试数据,并对采集的测试数据进行数据验证,去除字段缺失的数据记录,再将此数据集按照一定比例拆分为训练集和测试集;模型训练步骤:构建因果图模型,所述因果图模型形成勾连各输入变量和目标变量的因果图;模型测试步骤:基于因果图模型和测试数据,计算测试集中各次废次降事件的因果推断路径以及相应信心指数;模型上线步骤:以pytorch框架作为基础,部署线上模型,并结合后续实绩生产数据,利用所述因果图,及时定位导致废次降事件的各级以及根本原因。本发明能够在废次降问题发生时,进行各指标数据异常发现,逐层、精确定位至最底层的生产故障原因。
主权项:1.一种炼钢废次降根因分析方法,其特征在于,包括:数据预处理步骤:采集相关测试数据,并对采集的测试数据进行数据验证,去除字段缺失的数据记录,再将此数据集按照一定比例拆分为训练集和测试集;模型训练步骤:构建因果图模型,所述因果图模型形成勾连各输入变量和目标变量的因果图;模型测试步骤:基于因果图模型和测试数据,计算测试集中各次废次降事件的因果推断路径以及相应信心指数;模型上线步骤:以pytorch框架作为基础,部署线上模型,并结合后续实绩生产数据,利用所述因果图,及时定位导致废次降事件的各级以及根本原因。
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