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申请/专利权人：浙江大学;浙江同花顺智能科技有限公司
摘要：本申请实施例提供一种人脸表情系数的获取方法及装置，应用于图像处理技术领域。追踪目标视频中脸部标记点的位置变化，确定中性表情和极性表情；获取中性表情的三维模型、极性表情的三维模型以及待处理目标图像的脸部标记点的三维空间坐标。利用标准拓扑网络包裹中性表情的三维模型，得到中性表情的拓扑网络；基于非刚体配准算法，利用中性表情的拓扑网络包裹极性表情的三维模型，得到极性表情的拓扑网络；使用中性表情的拓扑网络和极性表情的拓扑网络对标准人脸表情基底模板进行形变迁移，生成私人人脸表情基底模板。基于待处理目标图像的脸部标记点的三维空间坐标和私人人脸表情基底模板，生成待处理目标图像的人脸表情系数。
主权项：1.一种人脸表情系数的获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸表情存在变化的目标视频，其中，人脸中绘制有脸部标记点；追踪所述脸部标记点在所述目标视频中的位置变化，确定中性表情和极性表情；获取所述中性表情的三维模型、所述极性表情的三维模型以及待处理目标图像的脸部标记点的三维空间坐标；利用预设的标准拓扑网络包裹所述中性表情的三维模型，得到中性表情的拓扑网络；基于非刚体配准算法，利用所述中性表情的拓扑网络包裹所述极性表情的三维模型，得到极性表情的拓扑网络；使用所述中性表情的拓扑网络和所述极性表情的拓扑网络对预设的标准人脸表情基底模板进行形变迁移，生成私人人脸表情基底模板；基于所述待处理目标图像的脸部标记点的三维空间坐标和所述私人人脸表情基底模板，生成所述待处理目标图像的人脸表情系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 浙江同花顺智能科技有限公司 一种人脸表情系数的获取方法及装置
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