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申请/专利权人：中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司
摘要：本发明提供了一种溢烟检测方法、系统、设备及介质，通过获取待识别图像进行特征识别，确定待识别图像中的烟雾区域图像，若存在至少一个烟雾区域图像，则对烟雾区域图像进行裁剪，得到待处理烟雾图像，根据预设分类模型确定待处理烟雾图像的烟雾颜色信息和烟雾浓度信息，根据烟雾颜色信息和烟雾浓度信息匹配对应的预设预警策略，并在终端进行溢烟检测预警；本方法通过在机器视觉对生产区域中的感兴趣区域进行烟雾识别，并对识别的烟雾基于深度学习进行分类，确定烟雾种类，以根据烟雾种类准确地进行预警策略选择，降低了误报率，且基于多模型检测可以提升烟雾检测准确率，避免过多烟雾报警导致的生产效率降低。
主权项：1.一种溢烟检测方法，其特征在于，所述溢烟检测方法包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行特征识别，确定所述待识别图像中的烟雾区域图像；若存在至少一个烟雾区域图像，则对烟雾区域图像进行裁剪，得到待处理烟雾图像；根据预设分类模型确定所述待处理烟雾图像的烟雾颜色信息和烟雾浓度信息；根据所述烟雾颜色信息和烟雾浓度信息匹配对应的预设预警策略，并根据所述预设预警策略在终端进行溢烟检测预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司 一种溢烟检测方法、系统、设备及介质
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