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申请/专利权人:中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司
摘要:本发明提供了一种引入不确定因素的电缆故障预测方法及系统,属于电力电缆监测技术领域,对预处理后的传感器数据、历史运行数据和环境数据进行特征提取、特征选择和特征融合,得到综合的特征表示;基于不确定因素设计相应的不确定性模型,将不确定性模型引入构建的电缆故障预测模型,得到多输入多输出的电缆故障预测模型;基于不确定性模型得到不确定因素的概率分布,将综合的特征表示和不确定因素的概率分布输入至预先训练好的多输入多输出的电缆故障预测模型,得到故障预测结果和不确定性估计。充分考虑了各种不确定因素对预测结果的影响,在电缆故障预测中引入不确定性模型,以便在存在不确定性的情况下做出更合理的决策。
主权项:1.一种引入不确定因素的电缆故障预测方法,其特征是,包括:获取电缆系统的传感器数据、历史运行数据和环境数据,并对获取的数据进行预处理;对预处理后的传感器数据、历史运行数据和环境数据进行特征提取、特征选择和特征融合,得到综合的特征表示;基于不确定因素设计相应的不确定性模型,将所述不确定性模型引入构建的电缆故障预测模型,得到多输入多输出的电缆故障预测模型;基于所述不确定性模型得到不确定因素的概率分布,将所述综合的特征表示和不确定因素的概率分布输入至预先训练好的多输入多输出的电缆故障预测模型,得到故障预测结果和不确定性估计。
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权利要求:
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