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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
摘要：本发明提出了一种基于生成对抗网络的红外到可见光视频转换方法，包括：构建图像数据集，包括红外帧和可见光帧构建视频转换模型，所述视频转换模型包括：RCF边缘提取网络、融合模块、由生成器和判别器构建的生成对抗网络和还原模块；将图像数据集中的红外帧放入RCF边缘提取网络，获取该红外帧的边缘信息图，并通过融合模块将其与该红外帧进行融合获得融合图；训练所述的生成对抗网络；用包含训练好的生成对抗网络的视频转换模型，进行红外到可见光视频转换。本发明可将红外视频生成真实、具有细粒度、稳定并且时间相干的可见光视频，尤其是在夜间红外向日间可见光视频翻译的任务和目标检测与图像融合的任务中表现出色。
主权项：1.一种基于生成对抗网络的红外到可见光视频转换方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，构建图像数据集，用于训练视频转换模型，所述图像数据集中，包括红外帧和可见光帧；步骤2，构建视频转换模型，所述视频转换模型包括：RCF边缘提取网络，用于提取待转换的红外视频中红外帧的边缘信息图；融合模块，用于将红外帧与边缘信息图进行融合，获得融合图；由生成器和判别器构建的生成对抗网络，根据融合图获得最终的可见光帧；还原模块，用于将最终的可见光帧合并为可见光视频；步骤3，将图像数据集中的红外帧放入RCF边缘提取网络，获取该红外帧的边缘信息图，并通过融合模块将其与该红外帧进行融合获得融合图；步骤4，训练所述的生成对抗网络；步骤5，用包含训练好的生成对抗网络的视频转换模型，进行红外到可见光视频转换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于生成对抗网络的红外到可见光视频转换方法
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