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申请/专利权人:华侨大学
摘要:本发明公开了一种渐进式单幅图像雨雪去除方法、装置及可读介质,涉及图像处理领域,包括:构建基于循环密集网络的图像雨雪去除模型并训练,得到经训练的图像雨雪去除模型,图像雨雪去除模型包括堆叠设置的若干个内外密集连接子网络,每个内外密集连接子网络包括堆叠设置的若干个内外密集连接块,每个内外密集连接块包括依次连接的长短期记忆模块、第一卷积层、通道注意力模块和第二卷积层;将退化图像输入经训练的图像雨雪去除模型,当前阶段的内外密集连接子网络输出的恢复估计与退化图像输入下一阶段的内外密集连接子网络中,最后一个阶段的内外密集连接子网络输出恢复图像。本发明解决目前渐进式雨雪去除方法所恢复图像中存在的伪影问题。
主权项:1.一种渐进式单幅图像雨雪去除方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待修复的受雨雪影响的退化图像;构建基于循环密集网络的图像雨雪去除模型并训练,得到经训练的图像雨雪去除模型,所述图像雨雪去除模型包括堆叠设置的若干个内外密集连接子网络,每个内外密集连接子网络对应一个阶段,每个所述内外密集连接子网络包括堆叠设置的若干个内外密集连接块,每个内外密集连接块包括依次连接的长短期记忆模块、第一卷积层、通道注意力模块和第二卷积层,并且每个内外密集连接块的内部采用内部密集连接,不同的内外密集连接块之间采用外部密集连接;将所述退化图像输入所述经训练的图像雨雪去除模型,所述退化图像输入第1阶段的内外密集连接子网络之后,第t阶段的内外密集连接子网络输出的恢复估计与所述退化图像输入第t+1阶段的内外密集连接子网络中,得到第t+1阶段的内外密集连接子网络输出的恢复估计,最后一个阶段的内外密集连接子网络输出恢复图像,t大于或等于1。
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百度查询: 华侨大学 渐进式单幅图像雨雪去除方法、装置及可读介质
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