龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本申请公开了一种车辆重识别模型的训练方法及装置和车辆重识别方法。训练方法包括：获取预设属性引导的预提示词、预设样本学习提示词、第一预设车辆重识别数据集和基于预设标注的第二预设车辆重识别数据集；将预设属性引导的预提示词、预设样本学习提示词和第一预设车辆重识别数据集输入到预设多模态大语言模型中，生成第一车辆图像‑描述对数据集；利用第一车辆图像‑描述对数据集对车辆重识别模型进行第一阶段的训练，得到训练后的车辆重识别模型；利用第二预设车辆重识别数据集对训练后的车辆重识别模型进行第二阶段的训练，得到最终的车辆重识别模型，在每个阶段的训练过程中使与车辆图像对应的特征和与相应描述对应的特征之间的距离最小化。
主权项：1.一种车辆重识别模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：获取预设属性引导的预提示词、预设样本学习提示词、第一预设车辆重识别数据集和基于预设标注的第二预设车辆重识别数据集；将所述预设属性引导的预提示词、所述预设样本学习提示词和所述第一预设车辆重识别数据集输入到预设多模态大语言模型中，生成第一车辆图像-描述对数据集；利用所述第一车辆图像-描述对数据集对车辆重识别模型进行第一阶段的训练，得到训练后的车辆重识别模型；利用所述第二预设车辆重识别数据集对所述训练后的车辆重识别模型进行第二阶段的训练，得到最终的车辆重识别模型，其中，在每个阶段的训练过程中，用于调整模型参数的目标代价为使与车辆图像对应的特征和与相应描述对应的特征之间的距离最小化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 车辆重识别模型的训练方法及装置和车辆重识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号