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申请/专利权人：祁连山国家公园青海服务保障中心

摘要：本发明属于但不限于卫星遥感技术领域，尤其涉及一种基于航拍和卫星遥感的退化草地修复评价方法及系统，基于FragMap无人机航拍分析系统对研究区退化修复草地进行航拍观测，获取精细化草地植被的盖度信息，基于GEE谷歌引擎云计算平台，结合STARFM高时空数据融合算法获取长时间序列2000～2022年高时空分辨率NDVI数据集时间分辨率为16d，空间分辨率为30m，开展退化草地修复过程中草地盖度时空变化过程，从而为退化草地修复策略调整提供理论依据。本发明建立了草地盖度遥感估测模型，通过分析2023年草地盖度年最大值和2000～2022年年最大盖度平均值，将退化修复措施对草地盖度的影响程度定性和定量分析。

主权项：1.一种基于航拍和卫星遥感的退化草地修复评价方法，其特征在于，包括：S1，地面调查无人机航拍：基于无人机航拍分析系统对研究区退化修复草地进行航拍观测，用来监测草地植被的盖度和生物量信息；S2，卫星遥感数据获取与预处理：利用云计算平台，获取修复前MOD13Q1和LandsatNDVI数据集；S3，无人机航拍照片预处理：基于野外观测平板上传服务器的工作点、航点航线信息，利用DJILocator软件在数据库中添加野外观测记录，选择不同飞行模式的航线进行航拍照片的定位；根据航点记录的经纬度信息和无人机航拍照片属性自带位置信息，将无人机航拍照片与航点一一对应，并按照航点序号依次编号为1～16，同时给每张进入数据库的照片赋值唯一DJIPTID号以便后期数据调用和维护；S4，航拍照片盖度提取：航拍照片的盖度采用植被斑块分析软件处理获取，基于阈值法计算绿度指数实现植被与裸土的二值化处理，从而计算获取植被部分作为草地盖度值；S5，航拍照片EGI阈值划分：无人机影像以JPEG格式存储，R、G、B三个波段灰度值范围均为0-255，对应EGI指数范围为-500～500，为提高处理效率，参考前期研究结果，青藏高原高寒植被的EGI指数一般位于60～140之间，因此，在此范围内设置初始阈值；S6，遥感估测模型构建及精度检验：基于获取所有航拍照片的盖度，并依次提取每张航拍照片所对应的融合NDVI植被指数值；以NDVI为自变量，无人机航拍照片获取的草地盖度为因变量，分别构建草地盖度线性、指数、对数和乘幂遥感估测模型，结合留一法交叉验证的方法，采用验证集和实测数据之间的相关系数和均方根误差评价，筛选高寒草地最优草地生物量估测模型；S7，修复前草地盖度反演：基于筛选的最优草地盖度遥感反演模型，结合修复前年NDVI融合数据集，反演修复前草地盖度数据，利用MVC最大值合成算法，计算修复前草地盖度年最大值，并计算修复前年最大盖度平均值，分析其与修复后年最大盖度值空间分异特征差异；S8，修复前后草地盖度变化分析：基于修复前年最大盖度平均值和2023年最大草地盖度，计算研究区修复后草地盖度距平值，并结合研究区内不同退化修复措施实施范围边界数据，提取不同退化修复草地处理前后草地盖度，定性和定量评价退化修复措施对草地盖度的影响程度。

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