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一种基于无人机影像的田间线状地物提取方法 

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申请/专利权人:江西农业大学

摘要:本发明公开了一种基于无人机影像的田间线状地物提取方法,包括如下步骤:采集农田图像构建数据集,并将数据集划分为样本区与测试区;构建深度学习模型,并采用样本区中的农田图像对深度学习模型进行训练;将测试区中的农田图像输入到训练后的深度学习模型中,得到初步结果图像;对初步结果图像进行形态学处理,得到中间结果图像;对中间结果图像采用中心线连接方法进行断点修复,得到最终成果;本发明通过“形态学处理+中心线连接”对深度学习模型提取结果进行后处理,消除了田间复杂背景的影响并实现了线状地物的断点修复,大幅提升了田间线状地物提取的准确性与可靠性。

主权项:1.一种基于无人机影像的田间线状地物提取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:采集农田图像构建数据集,并将数据集划分为样本区与测试区;步骤S2:构建深度学习模型,并采用样本区中的农田图像对深度学习模型进行训练;步骤S3:将测试区中的农田图像输入到训练后的深度学习模型中,得到初步结果图像;步骤S4:对初步结果图像进行形态学处理,得到中间结果图像;步骤S5:对中间结果图像采用中心线连接方法进行断点修复,得到最终成果;步骤S5的具体过程为:步骤S5.1:提取中间结果图像的中心线;步骤S5.2:利用八邻域算法在中心线的基础上进行断点检测识别;步骤S5.3:利用K-means聚类算法判别各断点之间的关系;步骤S5.4:根据K-means聚类算法判别的各断点之间的关系,利用多项式曲线拟合田间线状地物的断点,实现断点修复;步骤S5.5:根据每一类田间线状地物的特性及宽度和将中心线连接后的结果,分别对每一类修复后的田间线状地物的断点进行缓冲,形成面要素,得到最终成果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江西农业大学 一种基于无人机影像的田间线状地物提取方法

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