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申请/专利权人：杭州翎贤科技有限公司

摘要：本申请公开了一种相位校正方法，其通过获取由波前传感器采集光束相位分布图，且从数据库提取光束相位理想分布图，并采用基于计算机视觉的图像分析和处理技术来进行所述光束相位分布图和所述光束相位理想分布图的特征提取，以此根据光束相位分布特征和光束相位理想分布特征之间的语义偏差来自动地得到两者之间的相位差值，并基于所述相位差值来自动地调整光学元件的形状。这样，可以处理非线性或复杂的相位畸变，以此精确识别和校正传统机械变形元件难以调整的细微相位变化，提高对高阶模式或多模态光束的校正精度。同时可以提供更高的分辨率和更快的响应速度，从而在调整相位时能够达到更高的精度和更快的响应，满足实时校正的需求，实现智能化的校正过程。

主权项：1.一种相位校正方法，其特征在于，包括:获取由波前传感器采集的光束相位分布图；从数据库提取光束相位理想分布图；将所述光束相位分布图和所述光束相位理想分布图输入光束相位分布特征提取器以得到光束相位分布特征图和光束相位分布理想特征图；将所述光束相位分布特征图和所述光束相位分布理想特征图进行光束分布检测-光束分布理想语义偏差特征分析以得到光束分布检测-光束分布理想语义偏差特征；基于所述光束分布检测-光束分布理想语义偏差特征，得到相位差值，并基于所述相位差值，生成调整光学元件的形状的相位校正指令；其中，将所述光束相位分布特征图和所述光束相位分布理想特征图进行光束分布检测-光束分布理想语义偏差特征分析以得到光束分布检测-光束分布理想语义偏差特征，包括：对所述光束相位分布特征图和所述光束相位分布理想特征图进行特征细粒度解构以得到光束相位分布通道维度局部特征矩阵的集合和光束相位分布理想通道维度局部特征矩阵的集合；对所述光束相位分布通道维度局部特征矩阵的集合和所述光束相位分布理想通道维度局部特征矩阵的集合进行双向全域注意力联合处理以得到单向全域注意力优化光束相位分布通道维度局部特征矩阵的集合和单向全域注意力优化光束相位分布理想通道维度局部特征矩阵的集合；对所述单向全域注意力优化光束相位分布通道维度局部特征矩阵的集合和所述单向全域注意力优化光束相位分布理想通道维度局部特征矩阵的集合进行全局感知处理得到光束分布检测-光束分布理想语义偏差特征图作为所述光束分布检测-光束分布理想语义偏差特征。

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百度查询： 杭州翎贤科技有限公司 一种相位校正方法