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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：一种计算系统被配置为实现深度神经网络，深度神经网络包括用于接收应用于深度神经网络的输入的输入层、用于基于所接收的输入来输出推理的输出层、以及插入在输入层和输出层之间的多个隐藏层。多个节点选择性地对输入进行操作，以生成并且引起推理的输出，其中节点的操作是基于深度神经网络的参数而被控制。稀疏控制器被配置为选择性地应用多个不同的稀疏状态来控制深度神经网络的参数密度。量化控制器被配置成以稀疏依赖的方式选择性地量化深度神经网的参数，使得应用于每个参数的量化基于多个不同稀疏状态中的哪个稀疏状态应用于该参数。
主权项：1.一种被配置为实现深度神经网络的计算系统，所述深度神经网络包括：输入层，用于接收应用于所述深度神经网络的输入；输出层，用于基于所接收的所述输入来输出推理；多个隐藏层，插入在所述输入层与所述输出层之间；多个节点，被放置在所述输入层、所述输出层和所述隐藏层内并且将所述输入层、所述输出层和所述隐藏层互连，其中所述节点选择性地对所述输入进行操作，以生成所述推理并且引起所述推理的输出，并且其中所述节点的操作基于所述深度神经网络的参数而被控制；稀疏控制器，被配置为选择性地应用多个不同稀疏状态以控制所述深度神经网络的参数密度；以及量化控制器，被配置为以稀疏依赖的方式选择性地量化所述深度神经网络的所述参数，使得应用于每个参数的量化基于所述多个不同稀疏状态中的哪个稀疏状态应用于所述参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 用于深度神经网络的稀疏和量化
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