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申请/专利权人：国网陕西省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
摘要：基于分层傅里叶稀疏字典准确恢复缺失电量数据的方法，包括以下步骤：1将采集到的每天的用电量数据进行差分，获取时间间隔k内的用电量数据x，对数据进行观测实现缺失数据的预置得到预置数据y；2建立分层傅里叶稀疏字典D；3使用OMP重构算法计算稀疏系数θ；5迭代更新分层傅里叶稀疏字典D和稀疏系数θ，直到达到终止条件，将稀疏系数θ左乘分层傅里叶稀疏字典D，即可获得用用电量恢复数据x’；本发明所提出方法，具有求解速度快、准确性高、普适性强和自适应匹配数据特征的技术特点，在电量数据恢复领域具有重要的应用需求和应用价值。
主权项：1.基于分层傅里叶稀疏字典准确恢复缺失电量数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：1将采集到的每天的用电量数据进行差分，获取时间间隔k内的用电量数据x；由于用电量数据x中存在数据缺失情况，运用观测矩阵对缺失数据进行定位和预置，得到预置数据y，其中y＝Gx，G为观测矩阵；2建立分层傅里叶稀疏字典D，分层傅里叶稀疏字典D包括精细傅里叶字典Ψ1与稀疏傅里叶字典Ψ2两个部分；3迭代更新分层傅里叶稀疏字典D，获取最能反映当前数据特征的分层傅里叶稀疏字典，使用改进的OMP重构算法计算稀疏系数θ；4求取高准确度的用电量恢复数据x’：恢复数据x’可由精细傅里叶字典Ψ1和稀疏系数θ表示，即：x’＝Ψ1θ，即可获得高准确度的用电量恢复数据x’。
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