龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心)
摘要：本发明公开了一种无监督伪CT对抗扩散模型构建方法、系统、介质及设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：基于放疗计划系统、CT设备和MR设备获取训练样本，训练样本包括患者轮廓信息、CT图像数据和MR图像数据；对患者轮廓信息、CT图像数据和MR图像数据进行张量转换和配准处理，得到三维张量形式且经过配对的CT训练样本与MR训练样本；基于预先构建的对抗扩散模型，对CT训练样本与MR训练样本执行预设次数的训练过程，并保存训练后的对抗扩散模型的参数，得到用于治疗剂量预测的无监督伪CT对抗扩散模型。本发明利用人工智能技术训练对抗扩散模型，可以基于训练的模型实现更精准地探测和评估放疗误差，具有更强的客观性和精准性。
主权项：1.一种无监督伪CT对抗扩散模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：基于放疗计划系统、CT设备和MR设备获取训练样本，所述训练样本包括患者轮廓信息、CT图像数据和MR图像数据；对所述患者轮廓信息、CT图像数据和MR图像数据进行张量转换和配准处理，得到三维张量形式且经过配对的CT训练样本与MR训练样本；基于预先构建的对抗扩散模型，对所述CT训练样本与所述MR训练样本执行预设次数的训练过程，并保存训练后的所述对抗扩散模型的参数，得到用于治疗剂量预测的无监督伪CT对抗扩散模型；其中，对所述患者轮廓信息、CT图像数据和MR图像数据进行张量转换和配准处理，得到三维张量形式且经过配对的CT训练样本与MR训练样本的步骤，包括：对所述患者轮廓信息、CT图像数据和MR图像数据进行张量转换；将经过张量转换的所述CT图像数据与所述MR图像数据线性归一化为预设分辨率，对所述CT图像数据与所述MR图像数据线进行刚性配准，得到三维张量形式且经过配对的CT训练样本与MR训练样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省肿瘤医院(江西省第二人民医院、江西省癌症中心) 无监督伪CT对抗扩散模型构建方法、系统、介质及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号