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申请/专利权人：国网智能电网研究院有限公司;天津大学;华中科技大学
摘要：本申请属于一种调度方法，针对现有微电网最优经济化方法存在未综合考虑不同类型负荷及其特点，无法满足供需相互改善的技术问题，提供一种微电网经济调度方法及相关装置，通过向经济运行模型中输入微电网分布式能源运行特性参数和微电网综合运行成本参数，得到综合运行成本最低且信息增益最大定的调度结果，其中，本申请提出的经济运行模型中包括了拒识代价优化的代价敏感强化学习算法和决策树算法，建立了由代价敏感学习优化的决策树算法，可以采用节点的代价函数作为选择分裂属性的标准，构造同时具有误分类代价和测试代价的决策树，提高分类准确性，并能有效避免决策树的过拟合现象。
主权项：1.一种微电网经济调度方法，其特征在于，包括：获取微电网分布式能源运行特性参数和微电网综合运行成本参数，得到参数组合；将所述参数组合输入至经济运行模型，得到综合运行成本最低且信息增益最大的调度结果；所述经济运行模型中包括拒识代价优化的代价敏感强化学习算法和决策树算法；所述经济运行模型的运行方法，包括：构建微电网分布式能源运行特性关联的数学模型，对数学模型的设备参数、负荷参数和自然条件参数做不平衡数据的预处理，得到预处理数据；将所述预处理数据输入至使用拒识代价优化的代价敏感强化学习算法，得到最大信息增益为目标的调度分类结果，记作第一调度分类结果；将所述第一调度分类结果输入至决策树，得到第二调度分类结果，即为综合运行成本最低且信息增益最大定的调度结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网智能电网研究院有限公司 天津大学 华中科技大学 一种微电网经济调度方法及相关装置
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