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申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本发明公开了一种基于PROSAIL‑PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法，应用于农作物生长营养定量遥感监测技术领域。基于无人机平台获取目标玉米多生育期的遥感影像，同期采集地面实测数据；将预处理后的地面实测数据输入到基于PROSAIL‑PRO的辐射传输模型中，得到模拟光谱；依据模拟光谱选择高敏感的输入参数，结合随机森林模型，构建目标监测模型；利用地面实测数据中的不同生育期的玉米叶片氮含量数据，对比评估各玉米生育期的最优目标监测模型；将预处理后的遥感影像输入对应的最优目标监测模型中，得到各个玉米生育期的叶片含氮量的监测结果。本申请构建了空地一体的基于面积的叶片氮含量的目标监测模型，在农场尺度具有更高的监测精度。
主权项：1.一种基于PROSAIL-PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法，其特征在于，包括：基于无人机平台获取目标玉米多生育期的遥感影像，同期采集地面实测数据，所述地面实测数据用于表征所述遥感影像对应的地面农情；对所述遥感影像和所述地面实测数据进行预处理；将所述预处理后的所述地面实测数据输入到基于PROSAIL-PRO的辐射传输模型中，得到模拟光谱；所述基于PROSAIL-PRO的辐射传输模型用于分析所述地面实测数据的敏感程度，标定关键模型参数，反演作物冠层光谱以构建模拟光谱，计算重要生理生化参数；依据所述模拟光谱选择高敏感的输入参数，结合随机森林模型，构建基于面积的叶片氮含量的目标监测模型；利用所述地面实测数据中的不同生育期的玉米叶片氮含量数据，从所述基于面积的叶片氮含量的目标监测模型中对比评估各玉米生育期的最优的基于面积的叶片氮含量的目标监测模型；将预处理后的所述遥感影像输入对应的所述最优的基于面积的叶片氮含量的目标监测模型中，得到各个玉米生育期的叶片含氮量的监测结果；所述监测结果为厘米级分辨率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 一种基于PROSAIL-PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法
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