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申请/专利权人：华中科技大学

摘要：本发明提供一种基于人工智能的语音识别方法、装置及机器人设备，该方法包括如下步骤：获取终端用户的语音样本并提取样本基准特征；当处于待机状态时，采集第一区域声音段落，预处理第一区域声音段落，并提取目标频域特征；根据目标频域特征提取的数量切换工作状态；当处于解说状态时，采集第二区域声音段落并对第二区域声音段落执行预处理步骤；基于指定频域特征并利用语音识别模型从预处理后的第二区域声音段落中提取出指定语音矢量特征，采用自然语言处理技术分析指定语音矢量特征并生成指定语音反馈文本，将指定语音反馈文本进行语音解说播报。本发明具有在复杂环境时也可以准确识别和处理用户语音指令的效果。

主权项：1.一种基于人工智能的语音识别方法，其特征在于，应用于机器人设备，所述机器人设备的工作状态包括待机状态和解说状态，所述方法包括如下步骤：通过所述机器人设备所处通讯区域范围内多个不同的移动终端获取所述移动终端所属终端用户的语音样本，并利用语音识别模型提取并存储所有所述语音样本的样本基准特征；当所述工作状态处于所述待机状态时，采集所述通讯区域在预设时间间隔内的第一区域声音段落，对所述第一区域声音段落执行预处理步骤，并从预处理后的所述第一区域声音段落中提取与任意一个或多个所述样本基准特征匹配的目标频域特征；若所述目标频域特征的提取数量为0，则保持所述待机状态，并重复上述声音采集步骤和特征提取步骤；若所述目标频域特征的提取数量为1，则将所述目标频域特征作为指定频域特征，并将工作状态由所述待机状态切换为所述解说状态；若所述目标频域特征的提取数量大于1，则从预处理后的所述第一区域声音段落中分离出每个所述目标频域特征所对应的目标声音片段，根据所述目标声音片段获取所述目标频域特征对应的目标时域特征，利用所述目标时域特征计算得到对应所述目标频域特征的优先级得分，将所述优先级得分最高的所述目标频域特征作为所述指定频域特征，并将工作状态由所述待机状态切换为所述解说状态；当所述工作状态处于所述解说状态时，采集所述通讯区域的第二区域声音段落并对所述第二区域声音段落执行所述预处理步骤；基于所述指定频域特征并利用所述语音识别模型从预处理后的所述第二区域声音段落中提取出指定语音矢量特征，采用自然语言处理技术分析所述指定语音矢量特征并生成指定语音反馈文本，将所述指定语音反馈文本进行语音解说播报。

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百度查询： 华中科技大学 基于人工智能的语音识别方法、装置及机器人设备