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申请/专利权人：星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种大语言模型问答优化方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取问答答案以及预设数量的召回文档，问答答案由大语言模型基于待回答问题和召回文档进行回答得到；若问答答案满足问答输出条件，对问答答案进行切片，得到答案切片，基于各召回文档对各答案切片进行溯源，确定各答案切片的溯源结果；反馈问答答案以及对应的溯源结果，解决了大语言模型进行问答时答案缺乏可信度的问题，判断问答答案是否满足问答输出条件，若是，则确定问答答案可以输出，对问答答案进行切片，得到答案切片，基于召回文档对答案切片进行溯源，用户基于溯源结果可以实现对问答答案的溯源，提高问答结果的可信度，实现对大语言模型问答的优化。
主权项：1.一种大语言模型问答优化方法，其特征在于，包括：获取问答答案以及预设数量的召回文档，所述问答答案由大语言模型基于待回答问题和召回文档进行回答得到；若所述问答答案满足问答输出条件，对所述问答答案进行切片，得到答案切片，基于各所述召回文档对各所述答案切片进行溯源，确定各所述答案切片的溯源结果；反馈所述问答答案以及对应的溯源结果；若所述问答答案不满足问答输出条件，对各所述召回文档进行过滤；判断剩余的召回文档数量是否满足数量要求，若是，将所述待回答问题、剩余的召回文档重新输入至所述大语言模型进行问答；若否，生成新的召回文档，将所述待回答问题、剩余的召回文档以及新的召回文档重新输入至所述大语言模型进行问答；所述对各所述召回文档进行过滤，包括：判断所述问答答案的语义是否为无法回答，若否，对所述问答答案进行切片，得到答案切片，基于各所述召回文档与各所述答案切片之间的关联性对各所述召回文档进行溯源验证，并在确定所述召回文档与各所述答案切片的关联性低时，根据所述待回答问题和各所述召回文档之间的关联性对各所述召回文档进行溯源验证，过滤掉关联性低的召回文档；若是，根据所述待回答问题和各所述召回文档之间的关联性对各所述召回文档进行溯源验证，过滤掉关联性低的召回文档。
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权利要求：
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