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申请/专利权人：安庆师范大学
摘要：本发明涉及计算化学模拟领域，具体公开了一种基于免疫优化的双原子团簇结构优化方法及系统、存储介质，所述方法包括：团簇结构初始化、团簇结构克隆选择、团簇形变变异机制、适应性免疫应答、更新记忆团簇库。本发明提出了大形变和微形变的变异策略保障了算法的搜索能力，提出适应性免疫应答策略有效地同时解决了几何异构体和位置异构体快速优化的问题，提高了算法效率。
主权项：1.一种基于免疫优化的双原子团簇结构优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、随机产生多个双原子AnBm团簇结构坐标，原子总数为A种类型原子数n和B种类型原子数m之和，对Mlib个结构坐标作中心化处理，构成初代记忆团簇库，迭代k次形成记忆团簇库，设置kmax为迭代次数的最大值；S2、采用轮盘赌的选择方法从记忆团簇库中选择若干个团簇结构组成临时团簇库；S3、对临时团簇库中的每个结构从大形变和微形变方式中随机选择一个变异操作，经过变异操作后的团簇结构为X；S4、执行二元动态格点搜索算法实现双原子团簇结构X的快速表面优化，若结构的势能量值未下降，则结束此步操作；否则，对能量值降低了的结构X’再执行首次改进的局部搜索算法，得到新结构X”，若X”的能量值低于X’的能量值，则用新结构X”替换结构X，否则用X’替换X；S5、将经过步骤S4的临时团簇库的结构与记忆团簇库中的结构进行相似度比较，如果临时团簇库中结构的能量值低于记忆库中最为相似的结构，则用该结构替换记忆团簇库中的结构；S6、判断如果满足kkmax，则转步骤S7；否则，k＝k+1，转到步骤S2；S7：记忆团簇库中能量值最低的结构即为双原子AnBm团簇的全局最优结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安庆师范大学 基于免疫优化的双原子团簇结构优化方法及系统、存储介质
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