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申请/专利权人：中国计量大学
摘要：本发明涉及一种抗干扰毫米波雷达活体检测方法，包括获取毫米波雷达检测信号的幅值数据和相位数据并转换为矩阵形式；对幅值数据和相位数据进行预处理；根据预处理后的数据，基于恒虚警算法和神经网络进行双重检测；检测步骤包括：利用恒虚警算法进行初步检测，当初步检测结果为阴时，通过第一神经网络进行再次检测，当初步检测结果为阳时，通过第二神经网络进行再次检测。本申请可提高雷达信号处理能力，并能够快速、准确地识别包裹中的活体。
主权项：1.一种抗干扰毫米波雷达活体检测方法，其特征在于，获取毫米波雷达检测信号的幅值数据和相位数据并转换为矩阵形式；对幅值数据和相位数据进行预处理；根据预处理后的数据，基于恒虚警算法和神经网络进行双重检测；检测步骤包括：利用恒虚警算法进行初步检测，当初步检测结果为阴时，通过第一神经网络进行再次检测，当初步检测结果为阳时，通过第二神经网络进行再次检测；其中，采用基于Transformer的分类网络，输入数据为4个通道的矩阵数据，分别为雷达A的幅值与相位数据以及雷达C的幅值与相位数据；再次检测的步骤包括：对预处理后的数据进行裁剪以及归一化；使用固定大小的滑动窗口对每个通道的预处理数据进行划分，得到多个patch；对不同通道的patch数据进行交叉学习后，基于行维度为学习特征添加位置token，并依次按行和列进行合并，得到各通道编码特征；基于相同尺度提取各通道编码特征的深层次特征，并分别利用幅值编码器提取幅值特征，以及利用相位编码器提取相位特征；将所述幅值特征和相位特征进行合并以及特征提取，得到最终特征；根据所述最终特征，输出活体检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 一种抗干扰毫米波雷达活体检测方法
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