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申请/专利权人：北京三快在线科技有限公司

摘要：本申请公开了一种仓储资源的分配方法、装置、设备及存储介质，包括：基于历史订单获取一个或多个预期订单，每个预期订单包含一种或多种商品；获取每一种商品在各个预期订单内的数量和商品参数；根据每一种商品在目标预期订单内的数量、商品参数和目标仓储货区的目标货架的容积，确定满足约束条件的预期订单，满足约束条件的预期订单中包含参考种类数量的目标商品，目标商品在所有满足约束条件的预期订单中的数量总和不大于目标商品在保质期内的预期销售量，目标商品在所有满足约束条件的预期订单中总体积不大于目标仓储货区的目标货架的容积；为满足约束条件的预期订单中的商品分配目标仓储货区的目标货架资源。实现统一规划仓储资源。

主权项：1.一种仓储资源的分配方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史订单获取预期订单，所述预期订单包括一个或多个，每个预期订单包含一种或多种商品；获取每一种商品在各个预期订单内的数量和商品参数，所述商品参数包括商品的保质期、商品的体积、商品的补货周期和商品的保存温度，目标仓储货区的目标货架包含多个不同储存温度的储存空间；根据所述每一种商品在目标预期订单内的数量、商品参数、目标仓储货区的目标货架的容积和每一个所述储存空间的容积，确定满足约束条件的预期订单，所述满足约束条件的预期订单中包含参考种类数量的目标商品，所述目标商品在所有满足约束条件的预期订单中的数量总和不大于所述目标商品在保质期内的预期销售量，所述目标商品在所有满足约束条件的预期订单中总体积不大于所述目标仓储货区的目标货架的容积，所述目标商品在所有满足约束条件的预期订单中的数量总和不小于所述目标商品在补货周期内的预期销售量，同一保存温度下的所述目标商品在所有满足约束条件的预期订单中总体积不大于对应储存空间的容积；为所述满足约束条件的预期订单中的商品分配目标仓储货区的目标货架资源；所述目标商品在所有满足约束条件的预期订单中的数量总和不大于所述目标商品在保质期内的预期销售量，通过如下公式计算： 其中，n为预期订单数量，skuj为第j种类商品，xi为第i个预期订单，qxi,skuj为第j种类商品在第i个预期订单中的数量，dj为第j种类商品的保质期，为第j种类商品预期日销量；所述目标商品在所有满足约束条件的预期订单中总体积不大于所述目标仓储货区的目标货架的容积，通过如下公式计算： 其中，n为预期订单数量，I为商品种类数量，skuj为第j种类商品，xi为第i个预期订单，qxi,skuj为第j种类商品在第i个预期订单中的数量，Vj为第j种类商品的体积，V为目标仓储货区的目标货架的容积；所述目标商品在所有满足约束条件的预期订单中的数量总和不小于所述目标商品在补货周期内的预期销售量，通过如下公式计算： 其中，n为预期订单数量，skuj为第j种类商品，xi为第i个预期订单，qxi,skuj为第j种类商品在第i个预期订单中的数量，tj为第j种类商品的补货周期，为第j种类商品预期日销量；上述商品的预期日销量通过机器学习模型预测得到，具体如下式所示： 其中，为预期日销量，为机器学习模型的预期日销量；t为预期时间，该预期时间的单位可以是天数，也可以是月数，为机器学习模型的未来t天的预测结果的随机误差，该误差可以服从正态分布；机器学习模型预测得到的预期未来t天内预期销售量的置信度为p，其中zp为正态分布的置信度值；在上述确定满足约束条件的预期订单的过程中，采用启发式算法，在可接受的标准时间内得到优化结果作为满足约束条件的预期订单，将该预期订单包含的商品储存在目标仓储货区的目标货架上。

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百度查询： 北京三快在线科技有限公司 仓储资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质