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申请/专利权人：清华大学

摘要：本发明提供一种知识图谱构建方法和装置，方法包括获取原始数据和大规模知识图谱；对所述原始数据进行知识建模，得到知识建模结果；基于所述知识建模结果和所述大规模知识图谱，生成概念层数据；对所述原始数据进行知识获取，其中包括实体抽取、实体分类以及第一实体属性抽取，得到实体、实体类别以及实体属性；将所述实体作为关键词输入所述大规模知识图谱，获取所述实体的实体相关信息；将所述实体、所述实体类别、所述实体属性、所述实体相关信息进行融合，得到完整的实体层数据；基于所述概念层数据与所述实体层数据建构新的知识图谱。本发明通过上述方法实现对知识图谱构建，同时也能够利用上述步骤实现对知识图谱使用过程中的更新。

主权项：1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：获取原始数据和大规模知识图谱，原始数据是用来构建知识图谱的数据，为文本、视频、语音或者几种格式的混合；对所述原始数据进行知识建模，得到知识建模结果；基于所述知识建模结果和所述大规模知识图谱，生成概念层数据；对所述原始数据进行知识获取，其中包括实体抽取、实体分类以及第一实体属性抽取，得到实体、实体类别以及实体属性；将所述实体作为关键词输入所述大规模知识图谱，获取所述实体的实体相关信息；将所述实体、所述实体类别、所述实体属性、所述实体相关信息进行融合，得到完整的实体层数据；基于所述概念层数据与所述实体层数据建构新的知识图谱；基于所述新的知识图谱对所述大规模知识图谱进行更新；所述知识建模结果包括概念；基于所述知识建模结果和大规模知识图谱，生成概念层数据，包括：将所述概念作为关键词输入所述大规模知识图谱，得到所述概念的概念相关信息；将所述知识建模结果和所述概念的概念相关信息进行融合，得到所述概念层数据；基于所述概念层数据与所述实体层数据建构新的知识图谱，还包括：所述概念的概念相关信息包括概念下的实体；将所述概念下的实体与所述实体抽取得到的所述实体进行比对，建立所述概念与所述实体抽取的实体的第一关联关系；将所述实体分类得到的所述实体类别与所述概念抽取得到的概念进行比对，建立所述概念与所述实体类别下的实体的第二关联关系；基于所述第一关联关系和所述第二关联关系，对所述概念层数据和所述实体层数据进行处理，得到新的知识图谱。

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