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申请/专利权人：喀什地区电子信息产业技术研究院

摘要：本发明涉及生成式问答技术，其公开了一种生成式知识图谱问答方法，解决现有技术中采用上下文提示的生成式知识图谱问答解决方案生成的可执行逻辑不准确的问题。本发明方案中，从问题中检测的实体提及通过实体链接，在知识图谱中匹配出候选实体，并经过与实体提及的匹配计算，筛选出中心实体；基于知识图谱中的候选关系，利用预训练的排序模型计算候选关系与问题的匹配分数，筛选出匹配的候选关系；以中心实体为锚点在图谱中检索出候选逻辑，根据其与用户问题的相似性筛选出示例逻辑；根据用户问题的低维嵌入表示从向量数据库中检索出相似度高的逻辑形式作为增强逻辑；最后将这些上下文提示信息与用户问题拼接后输入自然语言生成模型，生成最终的可执行逻辑。

主权项：1.一种生成式知识图谱问答方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入用户问题；S2、根据输入的用户问题进行检索，获取上下文信息；所述检索包括实体检索、关系检索、示例逻辑检索和增强逻辑检索；实体检索的结果、关系检索的结果、示例逻辑检索的结果和增强逻辑检索的结果拼接形成上下文信息；实体检索：从用户问题中识别出目标实体提及；将所述目标实体提及与知识图谱中的实体进行字符串匹配，获得候选实体；将各个候选实体分别与目标实体提及进行匹配分数计算，筛选出匹配分数最高的候选实体作为中心实体；所述中心实体即为实体检索的结果；关系检索：提取中心实体在知识图谱中的所有相邻关系，作为候选关系，利用预训练的排序模型计算出各候选关系与输入的用户问题的匹配分数，根据匹配分数，筛选出设定数量的候选关系作为与输入的用户问题匹配的候选关系，作为关系检索的结果；示例逻辑检索：以中心实体为锚点在知识图谱中查询两跳以内的可达路径，根据可达路径的查询结果生成候选逻辑形式集合；然后计算候选逻辑形式集合中的各个候选逻辑形式与输入的用户问题之间的相似性，筛选出设定个数的候选逻辑形式，构建示例逻辑形式集合，作为示例逻辑检索的结果；增强逻辑检索：对输入的用户问题进行嵌入表示，基于输入的用户问题的嵌入表示从向量数据库中检索出与其相似度高的一定数量的问题的逻辑形式，构建增强逻辑形式集合，作为增强逻辑检索的结果；所述向量数据库根据现实世界中的知识图谱问答模型数据集构建，其包括从知识图谱问答模型数据集中抽取的各个问题的嵌入表示以及对应的索引；S3、将步骤S2中获取的上下文信息与输入的用户问题进行拼接，作为自然语言生成模型的输入，生成该输入的用户问题对应的候选执行逻辑；S4、基于该输入的用户问题的候选执行逻辑，获得知识图谱问答结果。

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