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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本发明公开了基于多任务对抗判别域自适应的跨域故障诊断系统及方法，该系统包括信号采集模块、信号处理模块、故障诊断模块和故障结果输出模块；所述故障诊断模块包括特征生成器、差异鉴别器、领域鉴别器，所述特征生成器和领域鉴别器构成一个博弈，实现了领域级分布对齐；所述特征生成器和差异鉴别器构成一个博弈，实现类级对齐。通过本发明提高故障诊断的准确性。
主权项：1.基于多任务对抗判别域自适应的跨域故障诊断系统，其特征在于，包括信号采集模块、信号处理模块、故障诊断模块和故障结果输出模块；所述信号采集模块用于采集实时信号数据并存储于数据库中，所述信号处理模块用于从数据库中调取信号数据并经过快速傅里叶变换后输入故障诊断模块；所述故障诊断模块包括特征生成器、差异鉴别器、领域鉴别器，其中特征生成器用于从源域和目标域中挖掘输入信号的特征表示并生成特征图，且源域和目标域共享特征生成器的参数；领域鉴别器用于区分特征生成器提取的特征是来自源域还是来自目标域，通过博弈对齐两者的边缘特征分布；差异鉴别器包括两个分类器，用于检测远离源域特征的目标样本，以实现特征对齐；所述特征生成器和领域鉴别器构成一个博弈，特征生成器从源域和目标域中挖掘输入信号的特征表示并欺骗领域鉴别器，领域鉴别器区分提取的特征是来自源域还是来自目标域，二者通过最小化域预测损失进行训练，当领域鉴别器无法判断特征生成器生成的特征来源时，实现了领域级分布对齐；所述特征生成器和差异鉴别器构成一个博弈，特征生成器通过训练来欺骗差异鉴别器，使得差异鉴别器无法鉴别两个分类器的输出差异，差异鉴别器通过最大化两个分类器的输出差异来检测模糊目标样本，从而进行类级对齐；所述信号采集模块包括传感器、采样频率设置、采样数据传输及存储，其中在采样频率设置中，若轴承振动信号的最高频率为f,则采样频率为2f；在采样数据传输及存储中，传感器按设置好的采样频率向数据库输送实时信号数据；所述信号处理模块包括采样数据读取、快速傅里叶变换、数据输入，该模块用于从数据库中调取信号数据，经过快速傅里叶变换后输入故障诊断模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 基于多任务对抗判别域自适应的跨域故障诊断系统及方法
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